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|第一篇|数据产品基础
 第1章 数据资产政策及运营框架
  1.1 数据资产相关政策概览
   1.1.1 国家出台的政策
   1.1.2 地方政府出台的政策
  1.2 数据价值实现路径
  1.3 数据资产运营框架
   1.3.1 数据战略模块
   1.3.2 核心运营模块
   1.3.3 基础支持模块
 第2章 数据资源治理
  2.1 原始数据
   2.1.1 什么是原始数据
   2.1.2 原始数据的来源
   2.1.3 原始数据的形式
   2.1.4 原始数据的特点
  2.2 数据资源
   2.2.1 什么是数据资源
   2.2.2 数据资源的主要类型
   2.2.3 数据资源的特点
  2.3 数据资源化
   2.3.1 数据资源和原始数据的关系
   2.3.2 数据资源化的过程
  2.4 数据资源来源
   2.4.1 内部系统产生
   2.4.2 互联网采集
   2.4.3 物联网设备采集
   2.4.4 外部流通交易
  2.5 数据资源存储
   2.5.1 数据仓库
   2.5.2 数据湖
  2.6 数据资源质量
   2.6.1 数据资源质量问题的来源
   2.6.2 数据资源质量的关键要素
   2.6.3 数据资源质量评估
   2.6.4 数据资源质量评分
  2.7 数据资源管理
   2.7.1 数据资源加工
   2.7.2 数据资源管理过程
   2.7.3 数据资源管理成熟度
 第3章 数据产品概述
  3.1 数据产品核心概念
   3.1.1 什么是数据产品
   3.1.2 数据产品的特征
   3.1.3 数据产品与数据资源的关系
  3.2 数据产品类型
   3.2.1 资源型数据产品
   3.2.2 工具型数据产品
   3.2.3 服务型数据产品
  3.3 数据产品形态
   3.3.1 数据类产品
   3.3.2 信息类产品
   3.3.3 知识类产品
   3.3.4 智慧类产品
   3.3.5 数据产品形态的演变
  3.4 数据产品价值
   3.4.1 什么是数据产品价值
   3.4.2 数据产品的FBUS价值模型
   3.4.3 数据产品的财务价值
   3.4.4 数据产品的业务价值
   3.4.5 数据产品的用户价值
   3.4.6 数据产品的社会价值
|第二篇|数据产品开发
 第4章 数据产品开发策略
  4.1 数据产品高速动车组模型
  4.2 价值牵引：动车组的“操控手柄”
   4.2.1 什么是价值牵引
   4.2.2 价值牵引的8个特征
   4.2.3 价值牵引的5个实施步骤
   4.2.4 价值牵引的4个管理策略
  4.3 场景驱动：动车组的“动力引擎”
   4.3.1 数据产品的应用场景分类
   4.3.2 数据产品的需求分析框架
   4.3.3 数据产品的场景驱动策略
   4.3.4 场景驱动数据产品的主要特征
  4.4 合规支撑：动车组的“无砟轨道”
   4.4.1 数据产品安全
   4.4.2 数据产品合规
   4.4.3 安全合规支撑的数据产品开发策略
   4.4.4 数据产品各个阶段的安全合规
 第5章 数据产品设计方法
  5.1 数据产品设计五步法框架
  5.2 第一步：产品场景设计
   5.2.1 定义用户
   5.2.2 场景痛点分析
  5.3 第二步：产品价值设计
   5.3.1 产品需求设计
   5.3.2 场景价值设计
   5.3.3 产品框架设计
   5.3.4 需求优先级设计
  5.4 第三步：产品构件设计
   5.4.1 数据产品的3个构件
   5.4.2 数据原料设计
   5.4.3 模型算法设计
   5.4.4 产品可视化设计
  5.5 第四步：产品交付与运营
   5.5.1 数据产品测试
   5.5.2 数据产品交付
   5.5.3 数据产品运营
   5.5.4 数据产品迭代
  5.6 第五步：产品安全合规设计
   5.6.1 数据安全设计
   5.6.2 数据合规设计
  5.7 案例：资源型数据产品实践
   5.7.1 产品设计
   5.7.2 案例总结
  5.8 案例：服务型数据产品实践
   5.8.1 产品设计
   5.8.2 案例总结
 第6章 数据产品开发方法
  6.1 数据产品开发全景图
  6.2 数据产品开发基础
   6.2.1 数据产品开发角色
   6.2.2 基于数据仓库的数据开发
   6.2.3 基于数据平台的数据开发
   6.2.4 基于DataOps的数据开发
   6.2.5 数据开发的关键技术
   6.2.6 数据开发的关键平台
  6.3 资源型数据产品开发方法
   6.3.1 数据资源盘点
   6.3.2 数据指标体系梳理
   6.3.3 数据建模
   6.3.4 数据质量改进
   6.3.5 数据开发
   6.3.6 数据服务
  6.4 服务型数据产品开发方法
   6.4.1 开发需求分析
   6.4.2 数据资源评估
   6.4.3 技术选型
   6.4.4 架构设计
   6.4.5 常用开发方法
   6.4.6 产品迭代
  6.5 智能化数据产品开发方法
   6.5.1 开发前提条件
   6.5.2 场景和价值设计
   6.5.3 模型准备
   6.5.4 模型选择
   6.5.5 算法设计
   6.5.6 模型训练
   6.5.7 模型输出
   6.5.8 模型发布
 第7章 数据产品运营方法
  7.1 数据产品运营框架
  7.2 基础助推器：数据产品运营基础
   7.2.1 数据产品运营角色
   7.2.2 数据产品运营基本职责
  7.3 内部推进器：数据产品增长飞轮
   7.3.1 什么是增长飞轮
   7.3.2 如何构建飞轮
   7.3.3 如何驱动飞轮
   7.3.4 构建多层飞轮
   7.3.5 建立飞轮组合
  7.4 外部推进器：数据产品客户成功
   7.4.1 什么是客户成功
   7.4.2 数据产品客户成功策略
|第三篇|数据产品实践
 第8章 数据产品开发实践
  8.1 数据产品实践背景
   8.1.1 获得数据加工经营授权
   8.1.2 建设金融数据服务平台
  8.2 数据产品策略实践
   8.2.1 价值牵引数据产品设计
   8.2.2 场景驱动数据产品开发
   8.2.3 合规支撑数据产品经营
  8.3 落地数据产品设计五步法实践
   8.3.1 产品场景设计
   8.3.2 产品价值设计
   8.3.3 产品构件设计
   8.3.4 产品交付与运营
   8.3.5 产品安全合规设计
  8.4 数据产品实践复盘
 第9章 数据要素型企业产品实践
  9.1 数据资产运营生态图谱
  9.2 数据要素型企业的定位和典型问题
   9.2.1 数据要素型企业的定位
   9.2.2 数据要素型企业的典型问题
  9.3 案例：海亮教育的数据资产管理实践
   9.3.1 海亮教育简介
   9.3.2 数据价值实现路径
   9.3.3 案例复盘
  9.4 案例：高颂数科“平台+生态”数据资产运营模式
   9.4.1 数据要素典型企业高颂数科
   9.4.2 高颂数科数据资产运营核心技术底座
   9.4.3 “平台+生态”数据资产运营模式
   9.4.4 高颂数科的数据产品开发与经营实践
 第10章 数商型企业数据产品实践
  10.1 数据服务商的定位和分类
   10.1.1 数据服务商的定位
   10.1.2 数据服务商的分类
  10.2 案例：惟客数据产品开发实践
   10.2.1 惟客数据简介
   10.2.2 数据产品发展战略
   10.2.3 数据产品矩阵
   10.2.4 数据产品体系
   10.2.5 数据产品和方案货架
   10.2.6 数据产品服务模式
  10.3 案例：德生科技数据产品开发实践
   10.3.1 德生科技简介
   10.3.2 数据产品案例：德生职业背调
   10.3.3 数据产品案例：信用就医
|第四篇|数据产品经营
 第11章 数据产品交易
  11.1 数据交易市场
   11.1.1 数据产品作为商品
   11.1.2 数据产品交易市场
   11.1.3 数据交易市场机制
  11.2 数据产品交易模式
   11.2.1 场内交易与场外交易
   11.2.2 数据交易所模式
   11.2.3 “所商分离”机制
  11.3 数据产品交易技术
   11.3.1 数据产品交易技术版图
   11.3.2 主流数据技术
   11.3.3 数据计算
   11.3.4 数据空间
   11.3.5 数据快递
   11.3.6 数算一体化
  11.4 数据产品交易平台
   11.4.1 数据产品交易平台的核心制度
   11.4.2 数据产品交易平台的核心系统
   11.4.3 数据产品交易平台的开发与运维
 第12章 数据资产运营
  12.1 重构企业数据资产
   12.1.1 全面认识数据资产
   12.1.2 数据资产管理框架
   12.1.3 企业数据资产重构与数字化转型升级
  12.2 数据资产价值管理
   12.2.1 数据资产价值倍增路径
   12.2.2 数据资产估值模型
   12.2.3 数据资产价值应用
  12.3 数据资产深度运营
   12.3.1 数据产品系统运营
   12.3.2 数据资产入表
   12.3.3 数据资产运营创新模式
  12.4 城市全域数据资产运营
   12.4.1 公共数据授权运营与开发利用
   12.4.2 行政事业单位数据资产管理
   12.4.3 城市数据资产运营平台
   12.4.4 数据资产驱动的数据产业
 第13章 数据资本创新
  13.1 数据资本
   13.1.1 什么是数据资本
   13.1.2 什么是数据资本化
   13.1.3 数据资本与数据资产、数据产品的关系
  13.2 企业数据资本运营
   13.2.1 数据资本创新的挑战
   13.2.2 数据资产金融创新
   13.2.3 数据资本估值
   13.2.4 数据资产并购
  13.3 数据资产市值管理
   13.3.1 全要素资本化
   13.3.2 数据资产对企业市值的影响
   13.3.3 中小企业数据资产市值管理
   13.3.4 城投公司数据资产运营
   13.3.5 数据集团数据资产管理
  13.4 数据投行
   13.4.1 数据投行创新模式
   13.4.2 数据投行的政策法律依据
   13.4.3 数据投行的业务内容
   13.4.4 数据做市商制度
  13.5 数据资产通证化
   13.5.1 数据资产通证化实践
   13.5.2 数据资产通证化的创新影响
  13.6 数据资产证券化
   13.6.1 数据资产证券化的创新背景
   13.6.2 数据资产证券化的参与方与业务流程
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