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译者序
序一 当今的很多组织还没有“适应数据”
序二 数据治理的价值
前言
致谢
第1章 高管必读
 1.1 背景
 1.2 概念
第2章 数据治理简介
 2.1 引言
 2.2 基本问题
第3章 数据素养和概念
 3.1 概念的重要性
  3.1.1 数据是一种资产
  3.1.2 数据治理与治理
  3.1.3 数据管理
  3.1.4 治理V模型
  3.1.5 解决方案
  3.1.6 其他术语
  3.1.7 一些关键概念
 3.2 演变与革命
 3.3 总结
 3.4 基本问题
第4章 概览：数据治理的日常运作及其能力
 4.1 数据治理应该是什么样子
  4.1.1 数据治理和数据管理的范围
  4.1.2 业务模式
  4.1.3 内容
 4.2 开发方法
  4.2.1 联邦制
  4.2.2 数据治理方案的要素
  4.2.3 原则
  4.2.4 制度
  4.2.5 指标
  4.2.6 数据治理的关键成功因素
 4.3 总结
 4.4 基本问题
第5章 数据治理的业务案例
 5.1 业务案例
 5.2 数据治理业务案例的目标
 5.3 业务案例的构成要素
  5.3.1 全局观（愿景）
  5.3.2 计划风险
  5.3.3 与业务保持一致
  5.3.4 数据质量问题的成本
  5.3.5 错失机会的成本
  5.3.6 数据债务
  5.3.7 障碍、影响与变革
  5.3.8 案例描述
 5.4 构建业务案例的流程
  5.4.1 充分把握业务方向
  5.4.2 识别潜在机遇
  5.4.3 识别使用机遇
  5.4.4 定义业务效益
  5.4.5 确认业务效益
  5.4.6 量化成本
  5.4.7 准备业务案例文件
  5.4.8 方法考虑因素
 5.5 总结
 5.6 基本问题
第6章 数据治理开发与部署概述
 6.1 方法类型
 6.2 数据治理交付框架
 6.3 流程概述
  6.3.1 参与
  6.3.2 战略
  6.3.3 架构与设计
  6.3.4 实施
  6.3.5 运营与变革
 6.4 总结
 6.5 核心成功因素
 6.6 基本问题
第7章 参与
 7.1 概述
 7.2 启动
  7.2.1 获得批准
  7.2.2 构建数据治理筹备团队架构
 7.3 定义
  7.3.1 定义组织自己的数据治理
  7.3.2 识别受数据治理影响的业务单元和组织
  7.3.3 识别数据治理需要（但尚未具备）的能力
 7.4 范围
  7.4.1 明确数据治理初始计划的范围与约束
  7.4.2 批准数据治理的范围与约束
 7.5 评估
  7.5.1 信息成熟度
  7.5.2 变革能力
  7.5.3 数据环境
 7.6 愿景和计划
  7.6.1 识别明显的业务收益和指标
  7.6.2 描述新的能力
  7.6.3 识别数据治理的初步需求
  7.6.4 制定数据治理未来的蓝图
  7.6.5 敲定数据治理的启动计划
 7.7 案例研究——洛基健康
  洛基健康的愿景
 7.8 洛基能源案例研究介绍
 7.9 案例研究——洛基能源
 7.10 总结
 7.11 基本问题
第8章 战略
 8.1 概述
 8.2 业务一致性
  8.2.1 识别业务需求
  8.2.2 数据治理与业务需求保持一致
 8.3 组织价值
  8.3.1 制定核心数据原则
  8.3.2 识别开展数据治理的机会
  8.3.3 开发数据治理的业务价值
  8.3.4 总结
 8.4 战略需求
  8.4.1 审查现有业务案例
  8.4.2 制定基本制度需求
  8.4.3 识别显性能力
  8.4.4 识别业务场景展现价值（按需）
 8.5 案例研究——洛基健康
 8.6 案例研究——洛基能源
 8.7 总结
 8.8 基本问题
第9章 架构与设计
 9.1 概述
 9.2 能力
  9.2.1 识别数据治理能力
  9.2.2 根据业务需求使各项能力保持一致并排序
  9.2.3 识别支持数据管理和数据治理能力的工具与技术
 9.3 运营框架
  9.3.1 识别/完善数据治理流程
  9.3.2 明确问责和所有权
  9.3.3 设计数据治理运营框架
  9.3.4 设计最小可持续运营模式
 9.4 参与和工作流程
  9.4.1 设计所需的参与模式
  9.4.2 完成角色和责任识别
  9.4.3 推广运营框架、参与模式和工作流程
 9.5 案例研究——洛基健康
 9.6 案例研究——洛基能源
 9.7 总结
 9.8 基本问题
第10章 实施
 10.1 概述
 10.2 路线图
  10.2.1 与当前工作保持一致
  10.2.2 将数据治理纳入计划工作
  10.2.3 明确数据治理增量部署
  10.2.4 制定短期和长期部署计划
 10.3 持续性计划
  10.3.1 定义持续性需求
  10.3.2 定义组织行为目标
  10.3.3 制定变革管理计划
 10.4 指标
  10.4.1 定义有效性指标
  10.4.2 定义效率指标
  10.4.3 定义指标收集与报告
 10.5 案例研究——洛基健康
 10.6 案例研究——洛基能源
 10.7 总结
 10.8 基本问题
第11章 运营与变革
 11.1 概述
 11.2 部署
  11.2.1 制定数据治理推广计划
  11.2.2 推广数据治理框架
  11.2.3 贯彻运营活动
  11.2.4 实施运营支持活动
  11.2.5 实施数据治理技术解决方案
 11.3 运营
  11.3.1 管理数据治理与项目的互动
  11.3.2 执行数据治理流程和活动
  11.3.3 完成并颁布章程、制度和标准
  11.3.4 监控出勤率和参与度
  11.3.5 确保技术被正确整合到数据治理运营中
  11.3.6 参与数据管理活动
 11.4 度量
  11.4.1 实施指标收集与报告流程
  11.4.2 跟踪指标的分布与使用情况
  11.4.3 跟踪技术使用情况及相关问题
 11.5 持续性活动
  11.5.1 确认领导层达成共识
  11.5.2 监控发起人的有效性
  11.5.3 监控沟通和培训
  11.5.4 数据治理向业务转型
  11.5.5 管理阻力
 11.6 运营与变革案例研究——洛基健康
 11.7 运营与变革案例研究——洛基能源
 11.8 总结
 11.9 基本问题
第12章 最终项目与总结
 12.1 概念
 12.2 警示标志和实用建议
 12.3 数据治理的价值
 12.4 数据变现
 12.5 关键成功因素
 12.6 最后一些想法
 12.7 电梯演讲
 12.8 结论
附录1 工作域、活动与任务
附录2 变革能力评估
附录3 数据治理章程模板
附录4 数据治理导向与持续知识转移模板
附录5 数据治理能力与职能
附录6 利益相关者分析
附录7 领导力协调评估
附录8 沟通计划
附录9 培训计划
附录10 上线后检查清单
附录11 发起人指南
附录12 领导力辅导
附录13 阻力应对方案模板
附录14 指导原则与制度的协调一致
附录15 数据治理项目启动计划
附录16 数据治理指标示例
附录17 本书第1版的阶段活动任务表
附录18 高管层级路线图示例
后折页
封底