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译者序
原书前言
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致谢
缩略语表
第1章 电能质量监测和高阶统计分析：最新进展
 1.1 引言
 1.2 电能质量概述
 1.3 工业级电能质量实践
 1.4 新的电能质量监测框架
  1.4.1 智能电网
  1.4.2 智能电网和电能质量
  1.4.3 性能指标
  1.4.4 现有测量技术和仪器解决方案
  1.4.5 智能电网测量与仪器技术的新思路
  1.4.6 电能质量的经济性
  1.4.7 电能质量与大数据
  1.4.8 面向电能质量的信号处理
  1.4.9 高阶统计量在电能质量分析中的应用
第2章 时域中高阶统计量的测量
 2.1 引言
 2.2 电能质量相关背景知识
 2.3 传统电气时域分析理论
  2.3.1 均方根值
  2.3.2 峰值
  2.3.3 波形因数
  2.3.4 波峰因数
 2.4 高阶统计量在电能质量领域的应用价值
  2.4.1 高阶统计量指标定义
  2.4.2 高阶统计量在信号处理中的应用效能
  2.4.3 高阶统计量与时域分析指标
 2.5 标准规范
 2.6 用于高阶统计量特征提取的滑动窗口方法
  2.6.1 幅值变化
  2.6.2 相位跳变
  2.6.3 基波频率
  2.6.4 波形偏差
 2.7 基于高阶统计量的电能质量指标
 2.8 时域的表示方法
第3章 基于高阶统计量特征提取的事件检测策略
 3.1 引言
 3.2 基于高阶统计量的检测方法
 3.3 实验描述
  3.3.1 计算策略
  3.3.2 对称正弦条件下用于电压暂降检测的高阶统计量
  3.3.3 不对称和非正弦条件下用于相位跳变的电压暂降检测的高阶统计量
 3.4 高阶统计量监测流程：检测短时间事件幅值、对称性和正弦状态
 3.5 连续事件的特征化：基波频率
  3.5.1 高阶统计量平面中的频率偏差区域
  3.5.2 检测频率偏差的高阶统计流程
 3.6 基于时域高阶统计量的谐波检测
  3.6.1 时域分析
  3.6.2 基于高阶统计量的谐波初步评估
 3.7 结论
第4章 频域分析中的高阶统计量测量
 4.1 引言
 4.2 频域分析
 4.3 频域分析中的高阶统计量
  4.3.1 谱峰度在电能质量中的应用
 4.4 谐波畸变
  4.4.1 谐波畸变的类型
  4.4.2 谐波畸变的来源
  4.4.3 谐波畸变对电力系统的影响
 4.5 传统频域分析理论
  4.5.1 谐波测量
  4.5.2 基于离散傅里叶变换的测量指标
 4.6 高阶统计量在电能质量频域分析中的作用
  4.6.1 谱峰度
  4.6.2 谱峰度的基础应用
  4.6.3 谱峰度和电能质量
第5章 测量活动和虚拟仪器
 5.1 引言
 5.2 虚拟仪器
  5.2.1 测量分析框架
  5.2.2 使用虚拟仪器进行电能质量测量的实验策略
  5.2.3 虚拟仪器的配置
  5.2.4 统计结果
 5.3 基于高阶统计量的电能质量连续监测：面向公用电网和居民负荷表征
  5.3.1 测量和分析框架
  5.3.2 个体统计直方图的演变
  5.3.3 时域演变和周/日个体统计的二维分析
  5.3.4 数据组织
  5.3.5 电能质量和用能模式的可扩展性方案
 5.4 连续监测中应用高阶统计量的简化方法
 5.5 结论
附录
 附录A 电压波形
 附录B 时域累积量
 附录C 高阶统计量在电压暂降检测中的应用范围：单周波
 附录D 高阶统计量在电压暂降检测中的应用范围：10周波
参考文献
后折页
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