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前言
第1章 智能座舱概述
 1.1 智能座舱定义
 1.2 智能座舱发展历程
 1.3 智能座舱与人机交互
  1.3.1 人机交互场景
  1.3.2 人机交互中的多模态传达
第2章 智能座舱技术架构
 2.1 技术架构
  2.1.1 整体架构
  2.1.2 车端
  2.1.3 车云结合
 2.2 开发流程
  2.2.1 整体流程
  2.2.2 开发工具
 2.3 智能座舱人机交互安全标准
第3章 智能座舱硬件基础
 3.1 车载传声器
  3.1.1 传声器类型及规格
  3.1.2 传声器阵列参数及安装规则
 3.2 车载摄像头
  3.2.1 摄像头类型及规格
  3.2.2 摄像头选型及安装规则
 3.3 核心计算芯片及硬件设计
第4章 智能座舱算法基础
 4.1 舱内视觉感知
  4.1.1 分类
  4.1.2 检测
  4.1.3 分割
  4.1.4 关键点
 4.2 语音识别
  4.2.1 声学模型
  4.2.2 语言模型
  4.2.3 解码器
  4.2.4 车载主动降噪
 4.3 多模态大语言模型
  4.3.1 从基础模型到大模型
  4.3.2 典型大语言模型
  4.3.3 多模态大模型
  4.3.4 混合式AI架构
第5章 智能座舱数据基础
 5.1 座舱数据采集
  5.1.1 采集环境搭建
  5.1.2 采集文档格式
  5.1.3 采集数据管理
 5.2 座舱数据标注
  5.2.1 数据标注方法
  5.2.2 数据标注文档
 5.3 疲劳数据采集案例
第6章 智能座舱算法开发
 6.1 座舱算法研发流程
 6.2 常见座舱算法：视觉
  6.2.1 视线
  6.2.2 手势
  6.2.3 行为
  6.2.4 情绪
 6.3 常见座舱算法：语音
  6.3.1 语音前端
  6.3.2 语音后端
 6.4 常见座舱算法：多模
  6.4.1 多模语音
  6.4.2 多模态大模型
第7章 智能座舱感知软件开发
 7.1 座舱感知软件开发流程
 7.2 芯片工具链
 7.3 感知软件开发框架
  7.3.1 通信及底层组件
  7.3.2 模型集成框架
第8章 智能座舱应用开发
 8.1 场景应用全貌
 8.2 场景应用框架
  8.2.1 通信
  8.2.2 组件
  8.2.3 工程模式
  8.2.4 对外输出能力
 8.3 场景举例：哨兵模式
  8.3.1 技术原理
  8.3.2 落地方案细节
  8.3.3 工程化细节
第9章 图形界面智能体
 9.1 GUI Agent概述
 9.2 GUI Agent技术原理
 9.3 安卓端工程系统实现
 9.4 安全问题探讨
第10章 智能座舱场景测试
 10.1 座舱场景测试流程
 10.2 座舱场景测试工具
  10.2.1 图像测试工具
  10.2.2 语音测试工具
 10.3 座舱场景测试标准
  10.3.1 智能驾驶车载视觉测试标准
  10.3.2 智能驾驶车载语音测试标准
参考文献
后折页
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