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中国通信学会5G+行业应用培训指导用书编审委员会
序一
序二
前言
第1章 大数据治理概述
 1.1 大数据基础
  1.1.1 大数据发展历程
  1.1.2 大数据的基本概念
  1.1.3 大数据的基本特征
  1.1.4 大数据面临的问题与挑战
 1.2 数据治理概述
  1.2.1 数据治理现状
  1.2.2 数据治理的概念
  1.2.3 数据治理解决的问题
  1.2.4 我国数据治理的发展历程
 1.3 大数据治理基础
  1.3.1 大数据治理的概念
  1.3.2 大数据治理与数据治理
  1.3.3 新形势对数据治理的挑战与要求
第2章 大数据治理框架
 2.1 数据治理框架基础
  2.1.1 什么是数据治理框架
  2.1.2 数据治理模块域
  2.1.3 数据治理组织架构
 2.2 大数据治理框架概述
  2.2.1 大数据治理框架的基本概念
  2.2.2 大数据治理框架设计与原则
  2.2.3 大数据治理框架的关键组件
  2.2.4 大数据治理技术框架
 2.3 数据治理度量评估体系
  2.3.1 数据治理实施方法论
  2.3.2 数据治理度量维度
  2.3.3 数据治理度量评分规则
 2.4 典型数据治理框架
  2.4.1 DGI数据治理框架
  2.4.2 DAMA数据治理框架
  2.4.3 COBIT数据治理框架
  2.4.4 DCAM数据治理框架
  2.4.5 ISO 38505数据治理框架
第3章 大数据治理关键技术
 3.1 大数据治理技术相关的基本概念
 3.2 元数据管理
  3.2.1 元数据的基本概念
  3.2.2 元数据管理的内容
 3.3 数据集成
 3.4 数据质量管理
  3.4.1 数据质量的基本概念
  3.4.2 数据质量管理的内容
 3.5 数据安全技术
 3.6 数据治理工具
  3.6.1 数据治理工具的发展历程
  3.6.2 数据治理管理工具功能架构
第4章 大数据资产管理与流通
 4.1 数据与资产
  4.1.1 资产与无形资产
  4.1.2 数据价值的表现形式
  4.1.3 数据资产的概念
  4.1.4 数据资产的特征与属性
  4.1.5 数据治理是数据资产管理的基础
 4.2 大数据资产管理概述
  4.2.1 数据资产管理发展历程
  4.2.2 大数据资产与数据资产管理
  4.2.3 大数据资产管理难点
  4.2.4 大数据资产管理发展趋势
 4.3 大数据资产管理体系
  4.3.1 大数据资产管理体系构成
  4.3.2 大数据资产管理活动
  4.3.3 大数据资产管理法则
  4.3.4 大数据资产运营支撑体系
 4.4 大数据资产管理职能
  4.4.1 数据模型管理
  4.4.2 数据标准管理
  4.4.3 数据质量管理
  4.4.4 主数据管理
  4.4.5 数据安全管理
  4.4.6 元数据管理
  4.4.7 数据开发管理
  4.4.8 数据资产流通
  4.4.9 数据价值评估
  4.4.10 数据资产运营
 4.5 大数据资产管理保障
  4.5.1 战略管理
  4.5.2 组织架构
  4.5.3 制度体系
  4.5.4 平台工具
  4.5.5 长效机制
 4.6 大数据资产管理实践
  4.6.1 统筹规划
  4.6.2 管理实施
  4.6.3 稽核检查
  4.6.4 资产运营
 4.7 大数据资产流通
  4.7.1 数据要素流通
  4.7.2 数据要素市场
  4.7.3 数据确权
  4.7.4 数据评估
  4.7.5 数据交易
  4.7.6 大数据资产流通的挑战与发展
第5章 大数据安全与治理
 5.1 数据安全与治理
  5.1.1 信息安全
  5.1.2 网络安全
  5.1.3 数据安全
  5.1.4 数据治理
 5.2 大数据安全
  5.2.1 大数据安全技术
  5.2.2 大数据平台安全
  5.2.3 隐私保护
 5.3 大数据安全防护
  5.3.1 大数据安全防护目标
  5.3.2 大数据立体纵深防御理念
  5.3.3 大数据安全防护框架
  5.3.4 大数据安全防护体系
 5.4 大数据安全关键技术
  5.4.1 风险识别
  5.4.2 安全防护
  5.4.3 安全检测
  5.4.4 安全响应
  5.4.5 安全恢复
  5.4.6 反制
 5.5 数据安全治理
  5.5.1 数据安全治理的概念
  5.5.2 数据安全治理的内容
  5.5.3 数据安全治理实践过程
 5.6 数字治理
  5.6.1 大数据治理的意义
  5.6.2 数字治理的概念
  5.6.3 数字治理体系与数字规则
  5.6.4 数字治理法制化进程
参考文献
后折页
封底