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中国电力行业降碳减污协同推进的路径研究

本书构建出自下而上的电力行业能源系统优化模型体系,深入研究电力行业在能源结构优化、控制技术升级等驱动下,实现降碳减污协同推进的路径。此外,本书聚焦技术在电力行业的深度应用,借助智能化、数字化技术赋能传统能源系统,促进清洁能源高效利用与污染物精准控制,为电力行业CO2及大气污染物“双赢”减排提供创新性解决方案。这对加快构建新型电力系统、培育能源领域创新动能、迈向环境友好型社会具有重大战略意义,这也将为电力行业绿色低碳转型提供坚实的理论支撑与切实可行的实践指导。

本书可供能源技术经济及管理、管理科学、环境工程等相关领域教学科研人员及工作者,高校相关专业高年级本科生、研究生学习参考。

封面
书名页
版权
前言
第1章 绪论
 1.1 研究背景
 1.2 研究目的及意义
  1.2.1 研究目的
  1.2.2 研究意义
 1.3 研究内容与研究方法
  1.3.1 研究内容
  1.3.2 研究方法
 1.4 主要创新点
 1.5 技术路线
第2章 相关理论与文献综述
 2.1 理论基础
  2.1.1 低碳经济理论
  2.1.2 可持续发展理论
  2.1.3 环境库兹涅茨曲线理论
  2.1.4 协同效应理论
 2.2 国内外研究现状
  2.2.1 碳排放影响因素
  2.2.2 大气污染物排放影响因素
  2.2.3 降碳减污协同推进
  2.2.4 电力行业转型发展路径
  2.2.5 现有研究评述
 2.3 本章小结
第3章 降碳减污协同推进的能源系统优化模型构建
 3.1 模型方法综述
 3.2 电力行业的能源系统优化模型
  3.2.1 能源服务需求预测模块
  3.2.2 能源系统模块
  3.2.3 排放分析模块
  3.2.4 模型的计算流程
 3.3 评价体系
  3.3.1 大气污染物当量归一化原则
  3.3.2 二维坐标系综合评价方法
 3.4 数据库构建及效果评价
  3.4.1 节能减排技术数据库构建
  3.4.2 协同减排效果评价
 3.5 本章小结
第4章 降碳减污协同推进情景分析
 4.1 排放影响因素分解研究
  4.1.1 因素分解法概述
  4.1.2 因素分解模型的构建
  4.1.3 基础数据分析
  4.1.4 排放因素分解研究
 4.2 协同减排情景基础假设
  4.2.1 人口和城市化率假设
  4.2.2 GDP和产业结构假设
 4.3 协同减排情景设定
 4.4 电力行业发展分析
  4.4.1 电力行业能源消费及构成
  4.4.2 电力需求量
  4.4.3 电力生产构成
 4.5 本章小结
第5章 降碳减污协同推进特性研究
 5.1 CO_2排放特性分析
 5.2 大气污染物排放特性分析
 5.3 CO_2和大气污染物减排特性分析
  5.3.1 CO_2和大气污染物减排量
  5.3.2 CO_2和大气污染物减排率
  5.3.3 CO_2和大气污染物峰值
 5.4 模型有效性验证
 5.5 本章小结
第6章 降碳减污协同推进效应分解研究
 6.1 协同减排效应及影响因素分解
  6.1.1 协同减排的结构效应
  6.1.2 协同减排的技术效应
  6.1.3 CO_2整体减排效应
 6.2 协同减排交叉弹性分析
  6.2.1 协同减排交叉弹性系数
  6.2.2 协同减排交叉弹性分析效果评价
 6.3 协同减排效应综合分析
 6.4 协同减排费用—效果评价
  6.4.1 参考情景的费用—效果评价
  6.4.2 结构减排情景的费用—效果评价
  6.4.3 技术减排情景的费用—效果评价
  6.4.4 综合减排情景的费用—效果评价
 6.5 本章小结
第7章 结论与展望
 7.1 主要结论
 7.2 政策建议
  7.2.1 加强污染防治,推广节能技术
  7.2.2 推动清洁利用,优化能源结构
  7.2.3 调整电力需求,强化政策扶持
 7.3 工作展望
参考文献
封底

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