封面
前折页
书名页
版权
序
前言
引言 从产品视角看智能体浪潮
认知篇
 第1章 认识智能体
  1.1 智能体的本质：具备“大脑”与“手脚”的自主系统
   1.1.1 核心循环：感知-决策-执行-反思的闭环系统
   1.1.2 技术栈：大脑（模型）、神经（数据）、手脚（工具）的协同
   1.1.3 智能体vs传统软件：从流程固化到动态规划
  1.2 智能体的关键特性与能力分级
   1.2.1 智能体的五大特性：自主性、反应性、主动性、社会性、进化性
   1.2.2 智能体能力分级模型：从L1（基础响应）到L5（通用智能）
   1.2.3 智能体所处应用阶段及突破方向
  1.3 智能体与相关概念的辨析
   1.3.1 智能体vs传统聊天机器人：从被动应答到主动行动
   1.3.2 智能体vs传统AI系统：从分析组件到行动闭环
   1.3.3 智能体vs自动化脚本：从静态规则到动态决策
  1.4 智能体重塑产品价值维度
   1.4.1 用户价值：从提升效率到赋能决策
   1.4.2 商业价值：从优化流程到创造新收入源
   1.4.3 社会价值：推动数字生产力跃迁与产业升级
  1.5 结果经济崛起：智能体驱动的商业模式重构
   1.5.1 从SaaS到RaaS：“为结果付费”的新范式
   1.5.2 结果计量、信任构建与可持续性
   1.5.3 领域价值重定义：客服、营销与运营
  1.6 智能体的运营：从“过程控制”到“目标管理”（MBO）
   1.6.1 如何为智能体设定关键结果
   1.6.2 智能体的“绩效考核”与持续优化机制
   1.6.3 人机协作的职责划分与问责边界
  本章总结
 第2章 智能体的产业生态
  2.1 智能体市场的规模、增长动力与区域特征
   2.1.1 数据透视：全球与中国市场的规模与预测
   2.1.2 三大增长引擎：技术突破、企业刚需、政策支持
   2.1.3 区域市场特征：北美、中国、欧洲的差异化发展路径
  2.2 智能体产业竞争格局与主要“玩家”
   2.2.1 科技巨头：生态布局与平台之争
   2.2.2 垂直领域龙头：场景适配与深度集成
   2.2.3 初创企业：差异化创新与敏捷落地
  2.3 智能体的分类体系
   2.3.1 按功能维度：对话型、任务型、多模态型的设计逻辑
   2.3.2 按自主程度：从简单反射到学习型智能体的演进
   2.3.3 按架构复杂度：单智能体、多智能体系统和技能与工作流架构
  2.4 智能体商业模式
   2.4.1 B端模式：授权收费、项目制、结果分成的决策框架
   2.4.2 C端模式：订阅、内购、广告混合变现的关键指标
   2.4.3 创新模式：数据货币化与生态分成的前景
  2.5 智能体商业化挑战与破局机会
   2.5.1 核心挑战：技术成熟度、用户信任与商业闭环
   2.5.2 破局思路：聚焦高价值场景、构建评估体系、渐进式推广
   2.5.3 案例启示：主要玩家的生态布局对比
  本章总结
 第3章 智能体的用户需求
  3.1 To C智能体：从“工具”到“伴侣”的体验升级
   3.1.1 效率提升：无缝融入生活的“隐形助手”
   3.1.2 极致个性化：深度理解用户意图的专属服务
   3.1.3 情感陪伴与创意激发：超越工具的价值共鸣
  3.2 To B智能体：降本增效与决策智能化
   3.2.1 降本增效：自动化流程与人力增强的现实回报
   3.2.2 优化用户体验：提供7×24小时一致且精准的服务
   3.2.3 处理复杂流程与不确定性：增强企业运营韧性
  3.3 智能体产品的共性需求设计
   3.3.1 信任感：透明度、可控性、可解释性构建用户信心
   3.3.2 易用性：“傻瓜式”引导与多模态交互降低使用门槛
   3.3.3 问题解决能力：精准理解、高效执行、可靠结果是根本
  3.4 需求挖掘方法论：从用户痛点到智能体价值主张
   3.4.1 用户旅程地图分析：识别关键痛点和智能体介入点
   3.4.2 场景经济学评估：判断需求真伪与商业价值优先级
   3.4.3 从“用户陈述”到“智能体目标”的转化方法
  3.5 To B与To C智能体需求的关键差异与设计启示
   3.5.1 决策逻辑：C端侧重感性体验，B端侧重ROI论证
   3.5.2 集成深度：C端多为独立应用，B端需深度嵌入工作流
   3.5.3 评估标准：C端重用户满意度，B端重效率提升与成本节约
  3.6 智能体需求的核心：不确定性管理框架
   3.6.1 不确定性矩阵：识别输入不确定性与环境不确定性
   3.6.2 针对不同不确定性象限的产品设计策略
   3.6.3 将不确定性需求转化为可测量的产品指标
  本章总结
产品篇
 第4章 智能体产品的设计规划
  4.1 战略锚定：如何选择正确的智能体切入场景
   4.1.1 场景筛选漏斗模型：规模（Scale）、痛点（Pain）、可行性（Feasibility）
   4.1.2 智能体适用性矩阵：判断问题是否适合用智能体解决
   4.1.3 从“任务”到“目标”：定义智能体的价值主张
  4.2 需求挖掘与定义：智能体产品的特殊性
   4.2.1 需求挖掘双轨法：场景洞察与数据驱动
   4.2.2 智能体需求的关键特殊性：不确定性管理
   4.2.3 需求优先级评估框架：卡诺模型×RICE模型
  4.3 AGILE产品规划方法论：一套系统化的智能体产品框架
   4.3.1 A-Alignment Engine（战略对齐引擎）
   4.3.2 G-Generation Hub（模块化方案生成）
   4.3.3 I-Integration Ecosystem（生态能力整合）
   4.3.4 L-Launch Dynamics（分层市场启动策略）
   4.3.5 E-Evolution Flywheel（持续进化飞轮）
  4.4 产品需求文档（PRD）与迭代路线图
   4.4.1 智能体PRD的核心要素
   4.4.2 MVP设计：最小化验证核心价值
   4.4.3 版本迭代路线图制定
  4.5 规划阶段的战略决策：方向抉择与风险规避
   4.5.1 技术路径抉择：自研、集成还是混合模式
   4.5.2 产品定位策略：全能型还是专用型？
   4.5.3 真伪判别：规避技术驱动的陷阱
  4.6 商业模式与价值验证框架
   4.6.1 To B智能体价值验证：ROI计算与痛点缓解
   4.6.2 To C智能体商业模式：订阅制、服务费与生态整合
   4.6.3 从SaaS到RaaS的演进
   4.6.4 混合商业模式与综合价值验证框架
  本章总结
  产品经理行动清单
 第5章 智能体产品的架构设计
  5.1 智能体架构设计：实现能力层的蓝图
   5.1.1 经典分层架构模型深度解析
   5.1.2 架构设计核心原则
   5.1.3 架构演进与分类选型
  5.2 编排模式选型：单智能体、多智能体与工作流
   5.2.1 单智能体架构
   5.2.2 多智能体系统（MAS）
   5.2.3 基于工作流与基于技能的架构
   5.2.4 编排模式选型决策框架
  5.3 技术选型策略：平衡能力、成本与复杂度
   5.3.1 模型选择策略：大型模型vs专用模型
   5.3.2 开发路径选择：低代码/零代码平台vs开源框架
   5.3.3 选型决策框架
  5.4 关键模块设计：记忆、工具与安全
   5.4.1 记忆系统设计
   5.4.2 工具（技能）生态设计
   5.4.3 安全、伦理与护栏设计
  本章总结
  产品经理行动清单
 第6章 智能体产品的交互与信任设计
  6.1 多模态交互融合设计：为场景选择最佳界面
   6.1.1 语言用户界面（LUI）设计原则
   6.1.2 图形用户界面（GUI）与生成式UI的赋能
   6.1.3 语音用户界面（VUI）的特殊考量
   6.1.4 多模态融合策略与场景适配
  6.2 信任构建设计：透明度、可控性与可靠性
   6.2.1 反常识的信任策略：坦诚不确定性
   6.2.2 透明度设计：揭开“黑箱”面纱
   6.2.3 可控性设计：用户始终是主导者
   6.2.4 可靠性设计：构建可信赖的系统基石
  6.3 伦理与安全的前瞻性设计
   6.3.1 偏见识别与公平性控制
   6.3.2 隐私保护设计
   6.3.3 伦理权衡清单：决策框架与实践指南
   6.3.4 安全治理与合规框架
  6.4 智能体的人格化与情感化设计
   6.4.1 人格设定与一致性
   6.4.2 情感识别与共情回应
   6.4.3 设计边界：避免恐怖谷效应
   6.4.4 人格化效果评估与迭代
  本章总结
  产品经理行动清单
技术篇
 第7章 智能体产品的技术战略与选型
  7.1 智能体的技术架构：从“大脑”到“躯体”的系统蓝图
   7.1.1 核心范式：感知-认知-规划-执行的闭环
   7.1.2 架构蓝图：模型、框架、组件与基础设施的分层视图
   7.1.3 决策总览：不同业务场景下的技术路径选择
  7.2 智能体的数据基座：高质量数据集
   7.2.1 范式转变：为何智能体必须从“数据优先”起步
   7.2.2 高质量数据集的内涵与分级分类框架
   7.2.3 数据集技术选型考量：质量、合规与可获得性
  7.3 智能体的模型层选型：为智能体注入智能
   7.3.1 选型框架：通用性、规模专业性与部署方式的三维决策
   7.3.2 技术路径剖析：从“通用巨兽”到“领域专家”
   7.3.3 混合策略：务实最优解与架构核心
   7.3.4 场景适配：To B与To C应用的选型差异
   7.3.5 总拥有成本分析：超越API单价
  7.4 框架层选型：搭建智能体的“神经系统”与“骨架”
   7.4.1 平台化路径：低代码/零代码平台的能力与边界
   7.4.2 代码化路径：主流开源框架的深度对比
   7.4.3 决策框架：在效率、控制力与定制性之间权衡
  7.5 组件层选型：完善智能体的“感官”与“技能”
   7.5.1 记忆系统：实现长期对话与个性化的关键
   7.5.2 工具与扩展：通过RAG与函数调用扩展能力边界
   7.5.3 安全与护栏：确保智能体行为可控
  7.6 集成与部署：构建智能体的运行基座与发布策略
   7.6.1 成本与性能优化：智能体经济的双翼
   7.6.2 基础设施层选型：构建智能体的坚实“身体”
   7.6.3 部署策略：云端、边缘端与混合模式考量
  本章总结
  产品经理行动清单
 第8章 智能体产品的开发与工程化
  8.1 智能体开发的生命周期与协作模式
   8.1.1 阶段概览：从概念验证到规模化的五阶段模型
   8.1.2 跨职能协作：产品、工程与测试的角色定义与协作接口
  8.2 迭代设计与MVP构建
   8.2.1 需求转化：将业务需求分解为可执行的工作流与智能体模式
   8.2.2 提示词工程与循环机制：构建智能体核心认知的迭代过程
   8.2.3 MVP快速验证与“魔法师奥斯卡”方法：低成本试错与早期反馈收集
  8.3 系统实现与集成
   8.3.1 数据管道工程化：赋能智能体学习的生命线
   8.3.2 关键组件实现策略：记忆系统、知识检索与工具调用的工程化
   8.3.3 开发阶段的安全伦理嵌入与护栏实现
  8.4 测试、部署与持续优化
   8.4.1 质量保障体系：面向失败的测试策略与自动化评估
   8.4.2 部署与监控：发布策略与生产环境中的可观测性构建
   8.4.3 持续优化闭环：开发期迭代与反馈机制
  本章总结
  产品经理行动清单
 第9章 智能体产品的评估与优化
  9.1 重新定义“好”智能体：从业务目标到评估准则
   9.1.1 评估的价值锚点：为什么传统软件指标不再适用
   9.1.2 智能体评估的独特挑战：不确定性、多模态与长周期价值
  9.2 构建多维评估框架：目标、行为与结果的统一
   9.2.1 目标层：将业务需求转化为可量化指标
   9.2.2 行为层：审计智能体动作的合规性与效率
   9.2.3 结果层：因果归因与价值验证
  9.3 关键指标全景图：从技术性能到业务价值
   9.3.1 能力维度：任务完成率、准确率与幻觉率
   9.3.2 体验维度：对话效率、满意度与情感分析
   9.3.3 业务维度：To B/To C场景的差异化度量
  9.4 科学评估方法与实践：从理论到工具
   9.4.1 评估策略选择：打分评估与对比评估的适用场景
   9.4.2 评估链路设计：端到端评估与分段评估的平衡
   9.4.3 应用评估工具：评估平台的选型与落地
  9.5 持续优化闭环：让评估驱动产品进化
   9.5.1 数据监控与告警：构建智能体“健康仪表盘”
   9.5.2 反馈机制设计：融合用户反馈与自动化测试
   9.5.3 迭代节奏管理：将评估融入敏捷开发周期
  9.6 数据质量评估：智能体性能的根基
   9.6.1 为何数据质量是智能体性能的关键
   9.6.2 十维评估指标：数据质量的“体检清单”
   9.6.3 将数据质量评估融入产品开发流程
  本章总结
  产品经理行动清单
运营篇
 第10章 智能体产品的运营、商业模式与组织适配
  10.1 智能体作为“数字员工”的常态化运营
   10.1.1 智能体生命周期四大阶段管理策略
   10.1.2 价值运营与ROI评估：从功能可用到成果可衡量的持续验证
   10.1.3 用户反馈与“养成”体系：构建智能体协同进化的飞轮
   10.1.4 成本精细化管理与规模化效应下的ROI优化
   10.1.5 安全合规与风险管控：智能体稳健运营的基石
  10.2 数据资产的运营与进化：驱动智能体持续学习
   10.2.1 智能体与数据资产的协同进化飞轮
   10.2.2 数据流通与生态共建：破解数据孤岛
   10.2.3 智能体商业化模式创新：数据价值变现
  10.3 智能体特有的商业模式与定价创新
   10.3.1 核心差异：从“售卖功能”到“交付结果”的价值跃迁
   10.3.2 To C模式：体验经济下的订阅、硬件集成与数据增值
   10.3.3 To B模式：价值导向的SaaS、RaaS与API经济
   10.3.4 定价策略创新：动态成本结构与价值共享模型
   10.3.5 商业模式选择逻辑：产品-市场-成本的匹配框架
  10.4 驱动智能体成功的组织变革与团队赋能
   10.4.1 工作流重构：从“人操作工具”到“人管理智能体”的范式转移
   10.4.2 核心角色进化：智能体时代的产品经理与新型关键角色
   10.4.3 文化构建：培育拥抱试验、容忍失败的人机协同文化
   10.4.4 变革领导力：从“管控者”到“智能体教练”的战略转身
   10.4.5 绩效激励创新：对齐智能体价值的新型考核体系
  10.5 智能体平台与生态构建：从单点智能到规模价值的基石
   10.5.1 平台的核心价值：为何智能体平台是规模化的必然选择
   10.5.2 平台能力框架：构建感知、决策、行动与进化的系统
   10.5.3 实施路径：从试点到平台的敏捷演进
  10.6 智能体网络与协同治理：迈向组织级智能的引擎
   10.6.1 从单体智能到网络智能：必然趋势与业务映射
   10.6.2 协同模式与技术架构：构建智能体协作体系
   10.6.3 协同治理框架：确保可信、可控、可靠的多智能体系统
  本章总结
  产品经理行动清单
 第11章 智能体产品实战
  11.1 案例研究方法论：如何从案例中学习
   11.1.1 超越“讲故事”：案例研究的三个核心目的
   11.1.2 智能体案例的“CT扫描”框架：四维分析法
   11.1.3 如何从案例中提取“实战检查清单”
  11.2 案例一：工业质检智能体——从“人眼判别”到“AI专家”的升级路径
   11.2.1 背景与约束维度：工业质检场景的特殊性分析
   11.2.2 关键决策维度：三大核心决策点剖析
   11.2.3 执行与应变维度：落地过程中的挑战与突破
   11.2.4 结果与归因维度：效能提升的深度归因
   11.2.5 核心决策点：如何在保证可靠性的前提下实现规模化应用
  11.3 案例二：智能客服智能体——To C场景中的体验与效率平衡
   11.3.1 背景与约束维度：海量用户并发的服务挑战
   11.3.2 关键决策维度：体验优先的技术选型逻辑
   11.3.3 执行与应变维度：大规模用户服务的实战经验
   11.3.4 结果与归因维度：用户体验与商业价值的平衡
   11.3.5 核心决策点：如何在不牺牲用户体验的前提下实现成本优化
  11.4 案例三：医疗诊断辅助智能体——高风险领域的可信智能实践
   11.4.1 背景与约束维度：医疗行业的特殊要求
   11.4.2 关键决策维度：安全可信的技术架构选择
   11.4.3 执行与应变维度：医疗场景的特殊挑战应对
   11.4.4 结果与归因维度：医疗价值与安全性的评估
   11.4.5 核心决策点：如何在创新与安全之间找到平衡点
  11.5 失败案例集锦：五个值得警惕的智能体项目
   11.5.1 “技术眩晕”：唯技术论，忽视真实用户痛点
   11.5.2 “体验黑洞”：能力尚可，但交互体验令人崩溃
   11.5.3 “成本雪崩”：商业模式无法持续运营
   11.5.4 “集成泥潭”：与现有系统或工作流格格不入
   11.5.5 “期望幻灭”：过度宣传导致用户信任崩塌
  本章总结
 第12章 智能体的未来趋势与前沿实践
  12.1 技术破壁：从“可用”到“可靠”的演进
   12.1.1 破解幻觉与不确定性：可靠推理的进化之路
   12.1.2 从单体智能到群体智能：协作范式的革命
   12.1.3 互联互通与标准化：智能体“万维网”的构建前提
   12.1.4 持续学习与自我进化：克服“数据瓶颈”与“概念漂移”
   12.1.5 安全与可信赖性：规模化应用的底线基石
   12.1.6 成本效益与规模化：技术可行性的商业约束
  12.2 商业重构：从交易执行到价值共生的运营范式
   12.2.1 商业模式创新：从交易执行到价值共生
   12.2.2 价值度量革命：从滞后指标到前瞻性价值核算
   12.2.3 定价机制的演进：从静态定价到动态价值协商
   12.2.4 组织溶解与重组：运营驱动下的人机协同新组织形态
   12.2.5 生态竞争战略：从运营产品到培育数字生态
  12.3 治理与共生：构建可信智能体运营生态
   12.3.1 价值对齐与伦理框架：从规则遵从到价值共生
   12.3.2 法律责任与监管范式：从责任追溯到风险预售
   12.3.3 社会融合与信任建立：从技术接纳到社会共生
   12.3.4 技术性治理架构：从外部附加到内生安全
   12.3.5 全球化治理协同：从碎片化到互操作生态
  12.4 产品经理的范式转移：从功能塑造者到生态架构师
   12.4.1 核心能力的根本性重塑：从确定性管理者到不确定性驾驭者
   12.4.2 设计思维的演进：为“不确定性”和“进化”而设计
   12.4.3 伦理领导力与社会责任：从商业守门人到文明边界的守护者
   12.4.4 价值度量与产品演进：从功能验收师到价值飞轮架构师
   12.4.5 生态战略思维：从产品打造者到平台架构师
  12.5 总结与展望：迈向负责任的智能体文明
   12.5.1 智能体作为社会基础设施：运营的终极形态与影响
   12.5.2 人机共生的终极形态：运营的温情与边界
   12.5.3 不负智能：产品经理的长期主义与责任
  本章总结
后折页
封底