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序
前言
第1章 InnoDB存储引擎概述
 1.1 什么是事务？
 1.2 MySQL/InnoDB概述
第2章 并发控制基础理论
 2.1 调度
 2.2 单层事务模型和多层事务模型
 2.3 可串行化理论
  2.3.1 终态可串行化
  2.3.2 视图可串行化
  2.3.3 冲突可串行化
第3章 并发控制协议
 3.1 两阶段锁协议的定义及证明
 3.2 两阶段锁协议的若干变种
 3.3 TO、SGT并发控制协议
  3.3.1 TO协议
  3.3.2 SGT协议
 3.4 乐观并发控制协议
第4章 多版本并发控制
 4.1 多版本并发控制理论
  4.1.1 多版本可串行化
  4.1.2 多版本调度的优先图
  4.1.3 各种异像详解
 4.2 细说隔离级别
  4.2.1 基于锁的定义
  4.2.2 基于异像的定义
  4.2.3 基于MVSG的定义
 4.3 多版本并发控制协议
  4.3.1 MV2PL协议
  4.3.2 MVTO协议
  4.3.3 ROMV协议
  4.3.4 ROMV和可重复读的异同
第5章 多层事务模型的并发控制
 5.1 多层事务模型的定义
 5.2 多层事务模型的并发控制算法
 5.3 多层事务模型的并发控制协议
 5.4 索引结构的并发控制
  5.4.1 再谈写偏斜异常
  5.4.2 Next-Key Locking
  5.4.3 耦合锁协议
第6章 InnoDB并发控制实践
 6.1 空间管理
  6.1.1 数据段
  6.1.2 数据区
  6.1.3 空间分配和回收策略
 6.2 基于B-Tree的索引
  6.2.1 物理记录和逻辑记录
  6.2.2 基于B-Tree的索引
  6.2.3 基于锁的并发控制
  6.2.4 B-Tree的分裂和合并
  6.2.5 持久化游标
  6.2.6 主键索引与二级索引
 6.3 Undo Log的实践
  6.3.1 Undo Log的组织形式
  6.3.2 Undo Log的分配
  6.3.3 Undo Log的记录
  6.3.4 Undo Log的使用
 6.4 多版本并发控制的实践
  6.4.1 多版本并发控制的设计
  6.4.2 多版本记录的回收
 6.5 锁系统的实践
  6.5.1 记录锁的获取
  6.5.2 Next-Key Lock
  6.5.3 正确性论证
  6.5.4 不同场景的加锁方式
第7章 各组件并发控制展望
 7.1 从B-Tree说起
 7.2 Redo Log的可扩展性
 7.3 多版本并发控制再设计
 7.4 Buffer Pool可扩展性讨论
第8章 崩溃恢复技术
 8.1 可恢复性
 8.2 对经典调度的扩展
 8.3 基于日志的崩溃恢复理论
  8.3.1 Undo/Redo Log
  8.3.2 Redo-Winner算法
  8.3.3 物理/逻辑日志
  8.3.4 初识Checkpoint
  8.3.5 事务中止的影响
  8.3.6 Redo-History算法
  8.3.7 多层事务模型的崩溃恢复
第9章 InnoDB崩溃恢复实践
 9.1 Buffer Pool
  9.1.1 Buffer数据页
  9.1.2 两个链表：LRU List和Flush List
  9.1.3 Buffer Pool的基本操作
  9.1.4 Buffer Pool的并发控制
 9.2 Redo Log
  9.2.1 Redo Log的组织结构
  9.2.2 Redo Log缓冲区
  9.2.3 log writer线程
  9.2.4 无锁化改造
 9.3 崩溃恢复
  9.3.1 LSN
  9.3.2 Checkpoint的实现
  9.3.3 两阶段提交
  9.3.4 InnoDB的实现
第10章 InnoDB其他模块选讲
 10.1 变更缓冲区
  10.1.1 变更缓冲区的组织形式
  10.1.2 正确性保证
  10.1.3 purge操作的特殊性
 10.2 数据描述语言（DDL）
  10.2.1 什么是元数据
  10.2.2 DDL的分类
  10.2.3 DDL的执行过程
  10.2.4 数据字典的实现
  10.2.5 DDL的原子性
 10.3 BLOB
  10.3.1 BLOB简介
  10.3.2 BLOB的组织形式
  10.3.3 BLOB MVCC的实现
参考文献
后折页
封底