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算力经济:新质生产力创新与实践

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本书由算力经济概念的提出者主持编写,系统剖析了AI浪潮下算力发展的关键议题。全书分为四部分,从生产力演进出发,论证算力作为新质生产力的理论基础,解析其与大模型的共生关系,考察算力经济对各行业的影响,并从挑战、投资、未来维度探讨算力经济的可持续性。本书作者团队跨计算机科学、经济学等领域,兼具技术深度与经济严谨性,构建了以经济分析为核心的算力研究框架,旨在帮助从事算力相关工作的管理人员、技术人员更加深入地理解大模型时代算力的应用,更好地发展新质生产力和提高行业数字化、智能化水平。

封面
前折页
书名页
版权页
前言
目录
第一部分 算力与生产力革命
 第1章 算力与生产力
  1.1 生产力发展的历史阶段
   1.1.1 农业革命与手工劳动
   1.1.2 工业革命与机器生产
   1.1.3 信息革命与知识生产
  1.2 算力的概念与定义
   1.2.1 计算能力
   1.2.2 算力与计算能力的对比
   1.2.3 算力与生产力的关系
  1.3 算力的发展阶段
   1.3.1 算力1.0——超算时代
   1.3.2 算力2.0——云计算时代
   1.3.3 算力3.0——大模型时代
   1.3.4 算力4.0——算力插座时代
  1.4 小结
 第2章 算力——新质生产力的崛起
  2.1 新质生产力的内涵
   2.1.1 习近平总书记关于新质生产力的论述
   2.1.2 新质生产力的特征
  2.2 算力是新质生产力的论证
   2.2.1 算力推动生产力变革
   2.2.2 算力引领技术创新
   2.2.3 算力催生新业态新模式
  2.3 算力生产力的作用机制
   2.3.1 算力赋能传统产业
   2.3.2 算力驱动新兴产业
   2.3.3 算力重塑生产关系
  2.4 算力经济的构建
   2.4.1 算力经济的概念
   2.4.2 算力经济的核心要素和特征
   2.4.3 算力经济产业链
   2.4.4 算力经济的战略地位
  2.5 小结
第二部分 算力与大模型的共生共荣
 第3章 预训练模型的基础和发展
  3.1 语言模型的任务和评估方法
  3.2 从RNN到Transformer
   3.2.1 RNN和LSTM的基础架构
   3.2.2 注意力机制
   3.2.3 Transformer架构
   3.2.4 总结:RNN和Transformer的对比
  3.3 BERT与GPT
   3.3.1 BERT模型
   3.3.2 GPT模型及应用
  3.4 MoE架构
   3.4.1 MoE模型的工作原理
   3.4.2 MoE模型与传统模型的差异
   3.4.3 MoE和DeepSeek
  3.5 缩放定律
  3.6 小结
 第4章 大模型的基础建设
  4.1 算力硬件支持
   4.1.1 算力硬件与大语言模型的发展
   4.1.2 常用硬件性能
  4.2 框架与模型
  4.3 小结
第三部分 算力经济的行业影响
 第5章 算力供应模式
  5.1 集中式算力供应
   5.1.1 超算中心
   5.1.2 智算中心
   5.1.3 云计算中心
  5.2 分散式算力供应
   5.2.1 边缘计算
   5.2.2 联邦计算
  5.3 小结
 第6章 智能体与大模型
  6.1 典型的智能体案例
  6.2 OpenClaw
  6.3 算力经济与智能经济
   6.3.1 从人工智能+到智能经济新形态
   6.3.2 智能体生态——从“创新活跃”到“健康繁荣”
   6.3.3 从算力经济到智能经济——协同演进的价值闭环
   6.3.4 国家生态——构建智能经济新形态的制度框架
  6.4 小结
 第7章 算力的典型应用
  7.1 医疗大模型
   7.1.1 医疗大模型的典型应用
   7.1.2 医疗大模型与算力
  7.2 金融领域与算力
   7.2.1 金融大模型
   7.2.2 加密货币
  7.3 交通运输领域智能化
   7.3.1 自动驾驶技术
   7.3.2 智能交通系统
  7.4 制造业大模型
  7.5 小结
 第8章 主权大模型
  8.1 主权大模型的必要性
  8.2 主权大模型的重要性
  8.3 主权大模型的可行性
  8.4 小结
 第9章 Token与算力计价
  9.1 Token计价的优势
  9.2 Token计价的现状
  9.3 小结
第四部分 挑战、投资与未来
 第10章 算力经济的核心挑战
  10.1 技术瓶颈与成本困境
  10.2 中国的技术差距与追赶成本
  10.3 商业可持续性挑战
  10.4 治理与竞争挑战
  10.5 小结
 第11章 算力经济的投资逻辑
  11.1 算力投资的成本收益分析
  11.2 算力经济的定价逻辑与建模
   11.2.1 自建与租用的TCO对比模型
   11.2.2 竞价实例定价套利模型
   11.2.3 预留实例决策模型
  11.3 算力产业投资热点与风险
  11.4 企业算力投资决策
  11.5 绿色算力的经济学与投资框架
  11.6 算力供应商评估框架
   11.6.1 评估框架的核心维度
   11.6.2 评估流程与组织机制
   11.6.3 评估案例:某出海电商的供应商选择
   11.6.4 评估框架的适用性与局限性
  11.7 国家战略投资的经济评估
  11.8 算力投资的风险管理
  11.9 小结
 第12章 算力经济的战略前沿
  12.1 AGI愿景与现实差距
  12.2 主权算力与数据主权
  12.3 算力驱动的范式变革
  12.4 算力经济的社会影响
  12.5 小结
 第13章 未来十年展望
  13.1 算力市场规模预测
  13.2 算力经济指标体系与评估模型
   13.2.1 AI应用的价值分层与经济贡献
   13.2.2 算力中心健康度评估模型
   13.2.3 八大枢纽的量化对比与发展诊断
  13.3 市场化机制与资源优化配置
   13.3.1 算力交易市场与定价机制
   13.3.2 信用评级与智能匹配系统
   13.3.3 碳交易与绿色算力认证
  13.4 技术演进的关键节点
  13.5 商业模式的进化
  13.6 中国算力强国路线图
  13.7 小结
附录 算力字典
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