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第1章 Java并发编程基础
 1.1 线程简介
  1.1.1 什么是线程
  1.1.2 为什么要使用多线程
  1.1.3 线程优先级
  1.1.4 线程的状态
  1.1.5 Daemon线程
 1.2 启动和终止线程
  1.2.1 构造线程
  1.2.2 启动线程
  1.2.3 理解中断
  1.2.4 过期的suspend()、resume()和stop()
  1.2.5 安全地终止线程
 1.3 线程间通信
  1.3.1 volatile和synchronized关键字
  1.3.2 等待/通知机制
  1.3.3 等待/通知的经典范式
  1.3.4 管道输入/输出流
  1.3.5 thread.join()的使用
  1.3.6 ThreadLocal的使用
 1.4 线程应用实例
  1.4.1 等待超时模式
  1.4.2 一个简单的数据库连接池示例
  1.4.3 线程池技术及其示例
  1.4.4 一个基于线程池技术的简单Web服务器
 1.5 本章小结
第2章 并发编程的挑战
 2.1 上下文切换
  2.1.1 多线程一定快吗
  2.1.2 测试上下文切换次数和时长
  2.1.3 如何减少上下文切换
  2.1.4 减少上下文切换实战
 2.2 死锁
 2.3 资源限制的挑战
 2.4 本章小结
第3章 Java并发机制的底层实现原理
 3.1 volatile的应用
 3.2 synchronized的实现原理与应用
  3.2.1 Java对象头
  3.2.2 锁的升级与对比
 3.3 原子操作的实现原理
 3.4 本章小结
第4章 Java内存模型
 4.1 Java内存模型基础
  4.1.1 并发编程模型的两个关键问题
  4.1.2 Java内存模型的抽象结构
  4.1.3 从源代码到指令序列的重排序
  4.1.4 并发编程模型的分类
  4.1.5 happens-before简介
 4.2 重排序
  4.2.1 数据依赖性
  4.2.2 as-if-serial语义
  4.2.3 程序顺序规则
  4.2.4 重排序对多线程的影响
 4.3 顺序一致性
  4.3.1 数据竞争与顺序一致性
  4.3.2 顺序一致性内存模型
  4.3.3 同步程序的顺序一致性效果
  4.3.4 未同步程序的执行特性
 4.4 volatile的内存语义
  4.4.1 volatile的特性
  4.4.2 volatile写-读建立的happens-before关系
  4.4.3 volatile写-读的内存语义
  4.4.4 volatile内存语义的实现
  4.4.5 JSR-133为什么要增强volatile的内存语义
 4.5 锁的内存语义
  4.5.1 锁的释放-获取建立的happens-before关系
  4.5.2 锁的释放和获取的内存语义
  4.5.3 锁内存语义的实现
  4.5.4 concurrent包的实现
 4.6 final域的内存语义
  4.6.1 final域的重排序规则
  4.6.2 写final域的重排序规则
  4.6.3 读final域的重排序规则
  4.6.4 final域为引用类型
  4.6.5 为什么final引用不能在构造函数中“逸出”
  4.6.6 final语义在处理器中的实现
  4.6.7 JSR-133为什么要增强final的语义
 4.7 happens-before
  4.7.1 JMM的设计
  4.7.2 happens-before的定义
  4.7.3 happens-before规则
 4.8 双重检查锁定与延迟初始化
  4.8.1 双重检查锁定的由来
  4.8.2 问题的根源
  4.8.3 基于volatile的解决方案
  4.8.4 基于类初始化的解决方案
 4.9 Java内存模型综述
  4.9.1 处理器的内存模型
  4.9.2 各种内存模型之间的关系
  4.9.3 JMM的内存可见性保证
  4.9.4 JSR-133对旧内存模型的修补
 4.10 JDK 9内存顺序模型
  4.10.1 背景
  4.10.2 Plain
  4.10.3 Opaque
  4.10.4 Release/Acquire
  4.10.5 volatile
  4.10.6 总结
 4.11 本章小结
第5章 Java中的锁
 5.1 Lock接口
 5.2 队列同步器
  5.2.1 队列同步器的接口与示例
  5.2.2 队列同步器的实现分析
 5.3 重入锁
 5.4 读写锁
  5.4.1 读写锁的接口与示例
  5.4.2 读写锁的实现分析
 5.5 StampedLock
  5.5.1 StampedLock的接口与示例
  5.5.2 StampedLock的实现分析
 5.6 LockSupport工具
 5.7 Condition接口
  5.7.1 Condition的接口与示例
  5.7.2 Condition的实现分析
 5.8 本章小结
第6章 Java并发容器和框架
 6.1 ConcurrentHashMap的实现原理与使用
  6.1.1 为什么要使用ConcurrentHashMap
  6.1.2 ConcurrentHashMap的结构
  6.1.3 ConcurrentHashMap的初始化
  6.1.4 定位Segment
  6.1.5 ConcurrentHashMap的操作
  6.1.6 JDK 8中的ConcurrentHashMap
 6.2 ConcurrentLinkedQueue
  6.2.1 ConcurrentLinkedQueue的结构
  6.2.2 入队列
  6.2.3 出队列
 6.3 Java中的阻塞队列
  6.3.1 什么是阻塞队列
  6.3.2 7个阻塞队列
  6.3.3 阻塞队列的实现原理
 6.4 Fork/Join框架
  6.4.1 什么是Fork/Join框架
  6.4.2 工作窃取算法
  6.4.3 Fork/Join框架的设计
  6.4.4 使用Fork/Join框架
  6.4.5 Fork/Join框架的异常处理
  6.4.6 Fork/Join框架的实现原理
 6.5 本章小结
第7章 Java中的13个原子操作类
 7.1 原子更新基本类型
 7.2 原子更新数组类型
 7.3 原子更新引用类型
 7.4 原子更新字段类型
 7.5 JDK 8中的原子更新新特性
 7.6 本章小结
第8章 Java中的并发工具类
 8.1 等待多线程完成的CountDownLatch
 8.2 同步屏障CyclicBarrier
  8.2.1 CyclicBarrier简介
  8.2.2 CyclicBarrier的应用场景
  8.2.3 CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
 8.3 控制并发线程数的Semaphore
 8.4 线程间交换数据的Exchanger
 8.5 本章小结
第9章 Java中的线程池
 9.1 线程池的实现原理
 9.2 线程池的使用
  9.2.1 线程池的创建
  9.2.2 向线程池提交任务
  9.2.3 关闭线程池
  9.2.4 合理地配置线程池
  9.2.5 线程池的监控
 9.3 本章小结
第10章 Executor框架
 10.1 Executor框架简介
  10.1.1 Executor框架的两级调度模型
  10.1.2 Executor框架的结构与成员
 10.2 ThreadPoolExecutor详解
  10.2.1 FixedThreadPool详解
  10.2.2 SingleThreadExecutor详解
  10.2.3 CachedThreadPool详解
 10.3 ScheduledThreadPoolExecutor详解
  10.3.1 ScheduledThreadPoolExecutor的运行机制
  10.3.2 ScheduledThreadPoolExecutor的实现
 10.4 FutureTask详解
  10.4.1 FutureTask简介
  10.4.2 FutureTask的使用
  10.4.3 JDK 6的FutureTask实现
  10.4.4 JDK 8的FutureTask实现
 10.5 本章小结
第11章 Java并发编程实践
 11.1 生产者和消费者模式
  11.1.1 生产者和消费者模式实战
  11.1.2 多生产者和多消费者场景
  11.1.3 线程池与生产者和消费者模式
 11.2 线上问题定位
 11.3 性能测试
 11.4 异步任务池
 11.5 本章小结
第12章 分布式编程基础
 12.1 分布式CAP原则
  12.1.1 CAP原则简介
  12.1.2 CAP原则证明
  12.1.3 CAP原则思考
 12.2 分布式事务：两阶段提交
  12.2.1 分布式事务面临的挑战
  12.2.2 拜占庭将军问题
  12.2.3 两阶段提交协议
  12.2.4 对两阶段提交的思考
 12.3 分布式事务：TCC
  12.3.1 TCC的主要优势
  12.3.2 TCC的使用代价
  12.3.3 支持TCC的Seata
  12.3.4 一个基于Seata的参考示例
 12.4 分布式协议：RAFT
  12.4.1 RAFT的运行流程
  12.4.2 集群中断和恢复
 12.5 分布式协议：Paxos
  12.5.1 背景
  12.5.2 Basic Paxos
  12.5.3 Multi-Paxos
 12.6 本章小结
第13章 分布式锁
 13.1 什么是分布式锁
  13.1.1 分布式锁的定义
  13.1.2 使用分布式锁的原因
  13.1.3 分布式锁的分类
 13.2 实现分布式锁会遇到的问题
  13.2.1 性能问题
  13.2.2 正确性问题
  13.2.3 可用性问题
  13.2.4 成本问题
 13.3 分布式锁框架
  13.3.1 为什么需要分布式锁框架
  13.3.2 分布式锁框架的组成
  13.3.3 实现：基于Redis的分布式锁
  13.3.4 扩展：分布式锁访问日志
 13.4 拉模式的分布式锁
  13.4.1 什么是拉模式
  13.4.2 拉模式需要注意的问题
  13.4.3 Redis分布式锁实现
  13.4.4 Redis分布式锁存在的问题
  13.4.5 扩展：本地热点锁
 13.5 推模式的分布式锁
  13.5.1 什么是推模式
  13.5.2 ZooKeeper如何实现推模式的分布式锁
  13.5.3 Curator分布式锁
  13.5.4 ZooKeeper分布式锁实现
  13.5.5 ZooKeeper分布式锁存在的问题
 13.6 再看分布式锁
  13.6.1 比选择推与拉更重要的是什么
  13.6.2 解锁胜于用锁
 13.7 本章小结
第14章 分布式系统架构
 14.1 分布式场景下的限流架构方案
  14.1.1 限流算法
  14.1.2 基于Redis的分布式限流
  14.1.3 基于Sentinel的分布式限流
 14.2 分布式场景下的秒杀架构方案
  14.2.1 背景
  14.2.2 需求分析
  14.2.3 用例分析
  14.2.4 秒杀流程图
  14.2.5 关键设计：库存设计
  14.2.6 关键设计：秒杀令牌
 14.3 分布式场景下的高并发架构方案
  14.3.1 应对高并发的常用策略
  14.3.2 减少强依赖
  14.3.3 多层故障隔离
  14.3.4 五种架构选型
  14.3.5 三种缓存设计方案
 14.4 分布式场景下的资损防控
  14.4.1 资损的定义
  14.4.2 如何进行资损防控
  14.4.3 第一道防线：事前规避
  14.4.4 第二道防线：事中定位
  14.4.5 第三道防线：事后应急
  14.4.6 如何进行资损演练
 14.5 分布式场景下的稳定性保障
  14.5.1 什么是稳定性保障
  14.5.2 明确稳定性保障目标
  14.5.3 如何进行稳定性保障
  14.5.4 大促稳定性保障
 14.6 本章小结
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