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前言
第1章 传统产业呼唤增长动能
 1.1 AI到底是什么
  1.1.1 AI的基本定义
  1.1.2 AI的分类与功能
  1.1.3 AI的典型功能与应用场景
  1.1.4 大众对AI的常见误解与流行想象的澄清
 1.2 AI简史：从图灵机到大模型
  1.2.1 概念诞生：从图灵测试到达特茅斯会议
  1.2.2 第一代：专家系统与符号主义
  1.2.3 第二代：统计学习的兴起
  1.2.4 第三代：深度学习、大模型革命及诺贝尔奖对AI的认可
  1.2.5 第四代：通用大模型与AI系统化
  1.2.6 AI发展的成熟度曲线解析
 第2章 AI背后的技术秘密
  2.1 AI技术体系全景：AI技术的“三位一体”
  2.1.1 数据、算法与算力：AI的铁三角
  2.1.2 解构AI：从底层到应用的技术分层
  2.1.3 开源框架与工具生态简介
 2.2 核心引擎：从机器学习到深度学习
  2.2.1 机器学习
  2.2.2 深度学习
 2.3 AI主要应用领域与场景解析
  2.3.1 自然语言处理：让“机器”理解人类语言
  2.3.2 语音处理：让机器“能听会说”
  2.3.3 计算机视觉：让机器“看”懂世界
  2.3.4 智能推荐：AI如何读懂你的喜好
  2.3.5 时序预测：AI如何洞察未来趋势
  2.3.6 边缘AI：智能如何走出云端，落地到你身边
  2.3.7 机器人与具身智能：AI如何获得“身体”与“行动力”
 2.4 大语言模型：AI如何掌握人类语言的奥秘
  2.4.1 AI语言巨人：主流大语言模型的能力与特点
  2.4.2 揭秘大语言模型：从架构到训练的核心技术
  2.4.3 AI创造力的爆发：生成式AI如何重塑内容创作
  2.4.4 大语言模型的双面性：超凡能力与不可忽视的局限
  2.4.5 大语言模型的开发与应用策略
  2.4.6 八大趋势引领AI新时代
 2.5 多模态AI与神经符号AI技术的融合与应用
  2.5.1 多模态AI：如何让机器同时“看”“听”与“理解”
  2.5.2 神经符号AI：如何让机器既能“感知”又能“思考”
  2.5.3 多模态与神经符号技术的融合与互补
 2.6 生成式AI的发展趋势与未来展望
第3章 AI在你身边的应用地图
 3.1 重塑日常生活：行业典型案例剖析
  3.1.1 生产制造与工业4.0
  3.1.2 交通出行与智慧物流
  3.1.3 金融科技与保险创新
  3.1.4 医疗健康与生命科学
  3.1.5 教育培训与人才发展
  3.1.6 零售消费与数字体验
  3.1.7 农业与食品安全
  3.1.8 能源环保与可持续发展
  3.1.9 文娱创意与数字内容
  3.1.10 建筑地产与智慧城市
 3.2 变革工作方式：AI重塑企业管理与职场
  3.2.1 行政管理：智能化办公与流程自动化
  3.2.2 人力资源：数据洞察与智能化管理
  3.2.3 财务管理：智能分析与风险控制
  3.2.4 销售管理：客户洞察与智能营销
  3.2.5 采购管理：智能寻源与供应链优化
  3.2.6 项目管理：智能规划与风险预控
  3.2.7 知识管理：智能协作与知识共享
  3.2.8 法律合规：智能审查与风险管控
  3.2.9 战略分析：AI洞察驱动决策优化
  3.2.10 企业文化：员工体验与组织发展
 3.3 价值量化与反思
  3.3.1 ROI评估：如何衡量AI是否“值得投入”
  3.3.2 AI项目成功的六大关键要素
  3.3.3 反思与启示：从失败中学习的智慧
第4章 拥抱AI：个人与组织的能力跃迁
 4.1 个人AI素养提升指南
  4.1.1 基础数字技能升级
  4.1.2 有效使用AI工具：从工具到智能体的演进
  4.1.3 批判性评估AI信息
  4.1.4 人机协作思维：员工角色的升维转型
  4.1.5 持续学习的习惯
 4.2 组织如何赋能AI素养
  4.2.1 识别价值场景、夯实数据基础、小步快跑实践
  4.2.2 构建学习型组织与培训体系
  4.2.3 培育开放、实验、负责任的文化
  4.2.4 重塑组织架构与激励体系
 4.3 个人在AI时代的职业发展与核心能力
  4.3.1 理解AI对职业版图的重塑
  4.3.2 培养AI难以替代的核心能力
  4.3.3 拥抱终身学习的职业发展观
第5章 明辨与守护：AI时代的风险、伦理与安全
 5.1 AI对社会、经济等宏观社会的影响
  5.1.1 就业与新技能
  5.1.2 政策法规
  5.1.3 伦理辩论
  5.1.4 气候与可持续
 5.2 AI技术的灰色地带
  5.2.1 算法偏见与歧视
  5.2.2 黑箱问题的本质及其影响
  5.2.3 内容深伪与误导信息
 5.3 数据主权的新秩序
  5.3.1 个人特征数据治理
  5.3.2 隐私增强的技术实践
  5.3.3 数据平权的实现路径
 5.4 法律监管与就业变革
  5.4.1 国内外AI法律政策综述
  5.4.2 AI对职业结构的冲击与机会
  5.4.3 新职业地图：Prompt工程师、数据审核员等
第6章 智见未来：AI前沿趋势与公民责任
 6.1 技术演进的下一个风口
  6.1.1 可解释AI的发展
  6.1.2 融合智能新范式：神经符号系统与量子计算的协同演进
  6.1.3 自演进智能系统：具身认知与自主进化的融合创新
 6.2 开源、共享与产业生态
  6.2.1 开源社区演进与治理
  6.2.2 共创式创新机制
  6.2.3 经济生产领域的重构
 6.3 未来情景剧：AI重塑社会的多重图景
  6.3.1 公共服务领域的人机协同
  6.3.2 特殊场景的社会实验
  6.3.3 跨文化冲突与调适
附录 名词解释
参考文献
后折页
封底