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前言
目录
理论篇
 第1章 底层逻辑：“场景、数据、产品、价值”四位一体
  1.1 实践背景：数据时代银行的机遇与挑战
   1.1.1 银行在数据时代的天然优势
   1.1.2 银行应用数据的主要困境
   1.1.3 解决方案：“场景、数据、产品、价值”四位一体
  1.2 理论背景：基本概念与底层逻辑
   1.2.1 基本概念
   1.2.2 底层逻辑
实战篇
 第2章 场景一定是有价值的场景——从0打造高价值场景
  2.1 银行场景建设概览
   2.1.1 银行场景建设成效
   2.1.2 银行场景建设的价值困境
   2.1.3 银行场景建设框架
  2.2 点：通过一套标准筛选潜力战场
   2.2.1 场景在哪里：无处不场景
   2.2.2 哪些场景好：价值导向、四大标准
   2.2.3 场景争夺战：先入为主
  2.3 线：通过一个“爆款”吸引客户流量
   2.3.1 用活动来吸引客户流量
   2.3.2 用产品来满足客户需求
   2.3.3 用信息系统来挖深客户护城河
  2.4 面：通过一个点实现客户批量获取
   2.4.1 资质类源头
   2.4.2 名单类源头
   2.4.3 中介类源头
   2.4.4 数据类源头
  2.5 体：通过关系把客户圈进来
   2.5.1 个人类：向特定爱好延伸形成的“圈层”
   2.5.2 企业类：向上下游延伸形成的链条
   2.5.3 企业与个人相互延伸形成的“圈链”
  2.6 场：用客户资源解决客户痛点，获得“无感”收益
   2.6.1 创造需求场景
   2.6.2 债务化解场景
 第3章 数据一定是基于场景的数据——从高价值场景到高价值数据
  3.1 银行数据应用概览
   3.1.1 银行数据应用成效
   3.1.2 银行数据应用困境
   3.1.3 银行数据应用框架
  3.2 在场景中提炼数据
   3.2.1 场景中有哪些数据：数据沉淀
   3.2.2 如何识别核心数据：数据提取
   3.2.3 如何让核心数据可利用：数据清洗
  3.3 在场景中注入数据
   3.3.1 信贷的嵌入
   3.3.2 支付结算的嵌入
   3.3.3 存款理财的嵌入
  3.4 在场景中迭代数据
   3.4.1 从场景数据到生态数据
   3.4.2 从场景数据到全生命周期数据
   3.4.3 从场景数据到云端数据
  3.5 在场景中分析数据
   3.5.1 资金脉络：从何而来、向何而去？
   3.5.2 资金特征：盈亏是多少、波动有多大？
   3.5.3 资金规律：市场是什么样？
 第4章 产品一定是基于数据的产品——用数据产品引爆价值增长
  4.1 银行产品创新概览
   4.1.1 银行产品创新成效
   4.1.2 银行产品创新困境
   4.1.3 银行产品创新框架
  4.2 资金缺口数据：授信产品场景化定制
   4.2.1 授信产品参数（一）：额度的确定
   4.2.2 授信产品参数（二）：利率的确定
   4.2.3 授信产品参数（三）：期限的确定
   4.2.4 风险缓释（一）：担保方式的选择
   4.2.5 风险缓释（二）：支付结算产品的引入
  4.3 客户经营与流动资金数据：支付结算产品场景化定制
   4.3.1 产品定价（一）：费率的确定
   4.3.2 产品定价（二）：存款理财产品的引入
   4.3.3 产品重构（一）：银行客户引流
   4.3.4 产品重构（二）：信贷资金引流
   4.3.5 产品重构（三）：信息系统引流
   4.3.6 产品重构（四）：营销费用引流
  4.4 客户资金充裕数据：存款理财产品场景化定制
   4.4.1 个人客户
   4.4.2 企业客户
  4.5 从单一产品到综合产品
   4.5.1 信贷产品的引流
   4.5.2 支付结算产品的派生
   4.5.3 存款理财产品的延伸
 第5章 价值一定是产品的价值：盈利范式跃迁
  5.1 银行价值创造概览
   5.1.1 银行价值创造成效
   5.1.2 银行价值创造困境
   5.1.3 银行价值创造框架
  5.2 综合价值的度量：银行的价值模型
   5.2.1 产品的量：价值的宽度
   5.2.2 产品的价：价值的高度
   5.2.3 产品的时：价值的长度
   5.2.4 产品的险：对价值的侵蚀度
  5.3 全量价值的互换：银行的谈判筹码
   5.3.1 产品内部量、价、时、险之间如何互换
   5.3.2 产品之间如何互换
  5.4 潜在价值的转化：银行的战略布局
   5.4.1 难以衡量的价值
   5.4.2 尚未实现的价值
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