


本书介绍了数字化转型和数据要素概念,并详细阐述了企业数字化转型和数据要素的重点内容;在此基础上进一步深入介绍了支撑数字化转型和数据要素的最新技术,包括人工智能和大模型、算力网络、数字孪生,以及基础支撑技术,包括大数据、物联网和区块链;最后以汽车行业和交通运输行业为案例,进行了深入剖析。
本书可以给相关产业界、学术界、研究界人士提供参考,也可以供汽车行业、交通行业、信息通信行业、电子行业、互联网行业等众多行业的相关人士参考阅读。同时,本书还可以供金融资本从业者参考。
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前言
第1章 数字化转型概述
1.1 数字化转型概念
1.1.1 企业数字化转型
1.1.2 行业数字化转型
1.1.3 政府数字化转型
1.1.4 城市数字化转型
1.2 国内数字化转型政策
1.3 汽车和交通运输行业数字化转型概述
1.3.1 汽车行业数字化转型概述
1.3.2 交通运输行业数字化转型概述
参考文献
第2章 数据要素概述
2.1 数据要素概念
2.1.1 数据要素概念和特征
2.1.2 数据要素与数字经济、数字政府的关系
2.1.3 数据要素和数字化转型的关系
2.2 国内数据要素政策
2.2.1 国内“1+N+X”数据要素政策框架
2.2.2 国内数据要素重要事件
2.2.3 国内主要数据交易所
2.3 数据的价值化
2.3.1 数据价值化的核心
2.3.2 数据资源化是数据价值化的基础
2.3.3 数据资产化是数据价值化的核心途径
2.3.4 数据资本化是数据价值化的高级阶段
2.4 汽车和交通运输行业数据要素概述
2.4.1 汽车和交通运输行业的数据要素
2.4.2 汽车和交通运输行业数据要素的价值
2.4.3 汽车和交通运输行业数据管理
参考文献
第3章 企业数字化转型
3.1 企业战略定位与规划
3.1.1 变革思维,升级认知
3.1.2 明确目标,制定战略
3.1.3 层层分解,路径清晰
3.2 业务流程优化与重构
3.2.1 业务流程优化的必要性
3.2.2 业务流程优化的主要特点
3.2.3 典型业务系统的业务流程优化
3.3 组织架构调整与文化建设
3.3.1 敏捷组织架构的概念和特点
3.3.2 敏捷架构理论框架及关键要素
3.3.3 企业敏捷组织实践路径
3.3.4 敏捷架构下人力资源的变化
3.4 产业链和生态圈建设
3.4.1 产业链数字化转型的价值
3.4.2 产业链协同的主要场景
3.4.3 产业链协同的问题与挑战
3.4.4 产业链协同的策略与措施
3.4.5 生态圈建设
参考文献
第4章 数据要素重点内容
4.1 数据确权
4.1.1“三权分置”概念
4.1.2 数据确权原则
4.1.3 数据确权流程
4.1.4 数据分类分级
4.2 数据定价
4.2.1 数据资产价值评估与定价概念
4.2.2 数据资产价值评估
4.2.3 数据资产定价
4.3 数据治理
4.3.1 数据治理概念
4.3.2 主流数据治理框架
4.3.3 数据安全和数据隐私
4.3.4 数据监管
4.3.5 数据标准化
4.4 数据流通和交易
4.4.1 数据流通概念
4.4.2 数据共享
4.4.3 数据开放
4.4.4 数据交易
参考文献
第5章 技术基础设施建设
5.1 人工智能和大模型
5.1.1 人工智能技术概述
5.1.2 大语言模型概述
5.1.3 大模型最新技术进展
5.1.4 人工智能和大模型技术赋能数字化转型
5.1.5 人工智能和大模型技术在汽车与交通运输行业中的应用
5.1.6 人工智能和大模型技术发展展望
5.2 算力网络
5.2.1 算力网络概述
5.2.2 算力网络赋能数字化转型
5.2.3 算力网络在汽车与交通运输行业中的应用
5.2.4 算力网络技术发展展望
5.3 数字孪生
5.3.1 数字孪生概述
5.3.2 数字孪生赋能数字化转型
5.3.3 数字孪生在汽车与交通运输行业中的应用
5.3.4 数字孪生发展展望
5.4 大数据技术
5.4.1 大数据技术概述
5.4.2 大数据技术赋能数字化转型
5.4.3 大数据技术在汽车与交通运输行业中的应用
5.4.4 大数据技术发展展望
5.5 物联网技术
5.5.1 物联网技术概述
5.5.2 物联网技术赋能数字化转型
5.5.3 物联网技术在汽车与交通运输行业中的应用
5.5.4 物联网技术发展展望
5.6 区块链技术
5.6.1 区块链技术概述
5.6.2 区块链技术赋能数字化转型
5.6.3 区块链技术在汽车和交通运输行业中的应用
5.6.4 区块链技术发展展望
参考文献
第6章 汽车行业数字化转型
6.1 汽车研发和制造数字化转型
6.1.1 软件开发和运维的方法论
6.1.2 生产线自动化与智能化
6.1.3 数字化工厂管理
6.1.4 产品设计数字化
6.1.5 供应链数字化管理
6.1.6 质量控制与追溯数字化
6.2 汽车测试数字化转型
6.2.1 汽车测试数字化转型概述
6.2.2 汽车测试数字化转型技术方案
6.2.3 汽车测试数字化转型展望
6.3 汽车服务数字化转型
6.3.1 汽车服务数字化转型概述
6.3.2 汽车营销数字化转型
6.3.3 汽车售后服务数字化转型
6.3.4 汽车服务数字化转型发展展望
6.4 智能网联汽车数据要素实践
6.4.1 智能网联汽车数据要素实践概述
6.4.2 智能网联汽车数据构成
6.4.3 智能网联汽车数据确权
6.4.4 智能网联汽车数据定价
6.4.5 智能网联汽车数据治理
6.4.6 智能网联汽车数据流通与交易
参考文献
第7章 交通运输行业数字化转型
7.1 公共交通数字化转型
7.1.1 城市公交数字化转型概述
7.1.2 城市公交数字化转型解决方案
7.1.3 城市公交数字化转型发展展望
7.2 物流运输数字化转型
7.2.1 物流运输数字化转型概述
7.2.2 物流运输数字化转型解决方案
7.2.3 物流运输数字化转型发展展望
7.3 高速公路数字化转型
7.3.1 高速公路数字化转型概述
7.3.2 高速公路数字化转型解决方案
7.3.3 高速公路数字化转型发展展望
7.4 交通运输数据要素实践
7.4.1 交通运输数据要素实践概述
7.4.2 交通运输行业的数据构成
7.4.3 交通运输行业数据确权
7.4.4 交通运输行业数据定价
7.4.5 交通运输行业数据流通
7.4.6 交通运输行业数据交易
参考文献
封底
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