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作者简介
前言
第1章 数据与数据陷阱
 1.1 数据如影随形
 1.2 让数据主宰一切的隐忧
 1.3 数据陷阱的存在与变化
 1.4 数据陷阱的解构与分类
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第2章 第一类陷阱：度量中的陷阱
 2.1 有效度量与无效度量
 2.2 与度量有关的三组易混淆概念
 2.3 统计口径的陷阱
 2.4 度量单位的陷阱
 2.5 绝对与相对指标混淆的陷阱
 2.6 同比、环比与定基指标混淆的陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第3章 第二类陷阱：样本中的陷阱
 3.1 抽样中的核心概念
 3.2 常见抽样方法的分类与特征
 3.3 抽样过程中的常见误差
 3.4 抽样框误差陷阱
 3.5 非概率抽样陷阱
 3.6 调查误差中的陷阱
 3.7 回应误差中的陷阱
 3.8 抽样程序中的陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第4章 第三类陷阱：数字特征与分布中的陷阱
 4.1 数据中心位置的不同度量
 4.2 数据离散程度的不同度量
 4.3 数据分布的不同形态
 4.4 数据分析的五值概括法
 4.5 滥用平均值的陷阱
 4.6 盲目套用正态分布的陷阱
 4.7 单一数字特征指标的陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第5章 第四类陷阱：图表中的陷阱
 5.1 常见的统计图表及其特征
 5.2 常见的统计图表陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第6章 第五类陷阱：推断逻辑中的陷阱
 6.1 随机性与概率的含义及常见误解
 6.2 参数估计方法与常见误解
 6.3 假设检验方法与常见误解
 6.4 试验设计中的陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第7章 第六类陷阱：预测与决策中的陷阱
 7.1 相关关系与因果关系的判断及常见陷阱
 7.2 辛普森悖论中的陷阱
 7.3 忽略异常值的陷阱
 7.4 预测边界的陷阱
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第8章 第七类陷阱：隐性动机驱动的陷阱
 8.1 “科学研究”中的欺诈
 8.2 数据伦理
 【要点辨析】
 【延伸思考】
第9章 结束语：直面数据时代的推断陷阱
 【要点辨析】
参考答案
参考文献
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