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译者序
前言
目录
第1章 决策分析概述
 1.1 决策困难的原因
 1.2 学习决策分析的原因
 1.3 主观判断和决策
 1.4 决策分析过程
 1.5 必要决策模型
 1.6 决策分析的应用领域
 1.7 软件在其中的作用
 1.8 本书安排
第1部分 决策建模
 第2章 决策要素
  2.1 价值观和目标
  2.2 需要做的决策
  2.3 不确定事件
  2.4 结果
 第3章 决策结构
  3.1 构建价值观
  3.2 基本目标和工具目标
  3.3 正确掌握决策情境
  3.4 结构化决策：影响图
  3.5 影响图和基本目标的层次结构
  3.6 用弧线表示关系
  3.7 一些基本的影响图
  3.8 构建影响图
  3.9 通过决策树构建决策模型
  3.10 决策树和目标层次结构
  3.11 基本决策树
  3.12 决策树和影响图的比较
  3.13 决策细节：定义决策要素
  3.14 更多决策细节：现金流和概率
  3.15 定义基本目标的衡量标准
  3.16 使用PrecisionTree构建决策
 第4章 决策制定
  4.1 决策树和期望货币价值
  4.2 求解影响图：概述
  4.3 风险概况
  4.4 主导：EMV的替代
  4.5 多目标决策
  4.6 使用PrecisionTree进行决策分析
 第5章 敏感性分析
  5.1 敏感性分析：一种建模方法
  5.2 问题的识别和结构
  5.3 单向敏感性分析：敏感性图
  5.4 单向敏感性分析：龙卷风图
  5.5 主导地位的思考
  5.6 双向敏感性分析
  5.7 对概率的敏感性分析
  5.8 敏感性分析的实际应用
  5.9 敏感性分析：一种内在的矛盾
  5.10 使用Excel®和PrecisionTree进行敏感性分析
 第6章 决策分析在组织中的应用
  6.1 决策制定流程
  6.2 提高创造力和提高决策能力的组织问题
  6.3 开发替代方案：了解创意过程
  6.4 创造备选方案的价值导向思维
  6.5 策略表
  6.6 管理和监控六步决策流程
第2部分 不确定性建模
 第7章 概率论基础
  7.1 一些概率论原理
  7.2 维恩图
  7.3 更多概率公式
  7.4 PrecisionTree与贝叶斯定理
  7.5 不确定量
 第8章 主观概率
  8.1 不确定性和公共政策
  8.2 概率：一个主观的解释
  8.3 估计离散概率
  8.4 估计连续概率
  8.5 概率估计中的启发式方法和偏差
  8.6 分解和概率估计
  8.7 专家和概率估计：综合考虑
  8.8 使用@RISK建立分布
 第9章 理论概率模型
  9.1 二项分布
  9.2 泊松分布
  9.3 指数分布
  9.4 正态分布
  9.5 三角分布
  9.6 贝塔分布
 第10章 使用数据
  10.1 使用数据构建概率分布
  10.2 利用数据拟合理论概率模型
  10.3 使用@RISK拟合数据分布
  10.4 利用数据建立关系模型
  10.5 回归方法
 第11章 仿真
  11.1 仿真机制
  11.2 从概率分布仿真模型中抽样
  11.3 仿真模型
  11.4 对模型进行仿真
  11.5 仿真与决策树
  11.6 仿真模型实例
  11.7 使用@RISK模拟电子表格模型
  11.8 随机变量之间的相关性
  11.9 序列仿真
  11.10 仿真、决策树和影响图
 第12章 信息的价值
  12.1 信息的价值：一些基本概念
  12.2 完全信息的“期望价值”
  12.3 不完全信息的“期望价值”
  12.4 信息在复杂问题中的价值
  12.5 信息价值、敏感性分析和结构化
  12.6 信息价值和非货币目标
  12.7 信息和专家的价值
  12.8 用PrecisionTree计算EVPI和EVII
 第13章 实物期权
  13.1 期权基础
  13.2 实物期权相关介绍
  13.3 一种评估实物期权的方法
  13.4 可选性和Proteiz
  13.5 评估放弃期权的价值
  13.6 评估扩大规模期权
  13.7 连续不确定性方法综述
  13.8 金融理论与实物期权估值的比较
  13.9 贴现率
  13.10 使用RISKOptimizer寻找最佳决策值
第3部分 建模偏好
 第14章 风险态度
  14.1 风险
  14.2 风险态度
  14.3 重新审视股票市场投资
  14.4 期望效用、确定当量和风险溢价
  14.5 明确术语含义
  14.6 效用函数评估
  14.7 风险容忍度和指数效用函数
  14.8 效用评估中的陷阱：CE、PE和TO方法的偏差
  14.9 使用PrecisionTree建模风险偏好
  14.10 递减和恒常的风险厌恶
  14.11 一些注意事项
 第15章 效用公理、悖论和含义
  15.1 期望效用公理
  15.2 悖论
  15.3 享乐框架
  15.4 不容忽略的沉没成本
  15.5 现状偏差
  15.6 启示
  15.7 最后的展望
 第16章 冲突目标Ⅰ：基本目标和可加效用函数
  16.1 目标和属性
  16.2 权衡冲突目标：基础知识
  16.3 可加效用函数
  16.4 评估个体效用函数
  16.5 评估权重
  16.6 权重评估中的偏差和不一致性
  16.7 确保厘清概念：确定性与不确定性
  16.8 示例：图书馆方案选择
  16.9 使用软件处理多目标决策
 第17章 冲突目标Ⅱ：带有交互效应的多属性效用模型
  17.1 多属性效用函数：直接评估
  17.2 独立性条件
  17.3 确定独立性是否存在
  17.4 替代品和互补品
  17.5 评估双属性的效用函数
  17.6 当独立性失效时
  17.7 多属性效用：BC水电公司
 第18章 结论和延伸阅读
  18.1 决策分析阅读列表
  18.2 决策分析
  18.3 行为决策
后折页
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