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活页式教材使用注意事项
目录
项目一 智能网联汽车软件平台基础
 任务1 智能网联汽车软件平台概述
  1.1 智能网联汽车简介
  1.2 智能网联汽车软件平台
  1.3 软件平台的分层架构
 任务2 智能网联汽车软件架构认知
  2.1 Linux系统基础认知
  2.2 Ubuntu桌面系统配置与应用
  2.3 Ubuntu桌面美化实战
 任务3 Python开发环境配置概述
  3.1 Anaconda开发环境配置与应用
  3.2 PyCharm开发环境配置与应用
  3.3 网络爬虫应用实战
项目二 智能网联汽车人工智能技术应用
 任务1 环境感知与目标识别算法实战
  1.1 图像识别YOLO算法分析
  1.2 激光雷达PointNet++算法分析
  1.3 行人通过人行横道线场景仿真测试
 任务2 自动驾驶决策规划算法实战
  2.1 端到端强化学习算法分析
  2.2 RRT全局路径规划算法分析
  2.3 泊车代驾的功能仿真实践
 任务3 自动驾驶控制执行算法实战
  3.1 汽车驱动PID控制算法分析
  3.2 模型预测控制（MPC）原理与应用
  3.3 线控转向功能仿真实践
项目三 智能网联汽车大数据技术应用
 任务1 车载数据采集与处理认知
  1.1 CAN总线数据解析与特征提取
  1.2 车载以太网数据解析与特征提取
  1.3 新能源汽车电池健康状态预测实战
 任务2 车载数据挖掘与可视化概述
  2.1 驾驶行为模式聚类算法分析
  2.2 Spark在驾驶行为分析中的应用
  2.3 驾驶习惯与能耗关联性分析仿真实战
 任务3 车载信息服务与个性化概述
  3.1 K-Means用户画像聚类算法分析
  3.2 随机森林用户场景预测算法分析
  3.3 沉浸式交互体验设计仿真实战
项目四 智能网联汽车云计算技术应用
 任务1 车云协同架构设计概述
  1.1 车辆边缘计算算法分析
  1.2 车辆边缘计算与云端算力协同分析
  1.3 OTA远程升级云端资源调度策略实战
 任务2 多车协同与云计算开发概述
  2.1 领航者-跟随者强化学习算法分析
  2.2 多车协同控制算法分析
  2.3 多车协同训练仿真实战
 任务3 云原生服务开发应用
  3.1 Kubernetes容器编排平台搭建
  3.2 车载服务容器化部署实践认知
  3.3 高并发车联网消息队列搭建仿真实战
项目五 智能网联汽车物联网技术应用
 任务1 车载传感器网络构建概述
  1.1 LiDAR与毫米波雷达数据融合技术认知
  1.2 GNSS与IMU数据融合技术认知
  1.3 智能泊车系统仿真实战
 任务2 V2X通信协议开发概述
  2.1 DSRC短距离通信技术认知
  2.2 C-V2X短距离通信技术认知
  2.3 交叉路口协同避撞系统仿真实战
 任务3 远程维修技术支持概述
  3.1 车载5G通信技术认知
  3.2 AR远程维修技术认知
  3.3 5G+AR远程维修服务仿真实战
项目六 智能网联汽车移动互联技术应用
 任务1 车载App开发概述
  1.1 车载前端页面设计与开发认知
  1.2 车载UI/UX设计认知
  1.3 车载远程开锁功能实战
 任务2 车载无线通信性能优化概述
  2.1 蓝牙项目性能测试与优化认知
  2.2 WiFi项目性能测试与优化认知
  2.3 多设备并发连接稳定性仿真实战
 任务3 车载服务集成与数据融合应用概述
  3.1 车载操作系统与服务框架认知
  3.2 多源异构数据接入与处理认知
  3.3 场景化服务联动与功能仿真实战
项目七 智能网联汽车信息安全技术应用
 任务1 攻击面分析与典型威胁识别
  1.1 网络通信层远程控制攻击方案认知
  1.2 高精度地理信息安全风险认知
  1.3 远程控制劫持仿真实战
 任务2 防御技术应用概述
  2.1 加密与认证机制认知
  2.2 整车信息安全开发流程认知
  2.3 OTA安全实践
 任务3 安全监测与应急响应概述
  3.1 车内入侵检测与安全审计认知
  3.2 汽车漏洞挖掘与管理流程认知
  3.3 安全事件应急响应仿真实战
参考文献
封底