封面
前折页
书名页
版权页
前言
目录
第1章 概述
 1.1 智能网联汽车的无线系统
 1.2 天线及空口测量背景
  1.2.1 天线及OTA测量起源
  1.2.2 国内外组织和标准
  1.2.3 从部件到系统的无线性能评价
第2章 汽车无线性能测量指标及框架
 2.1 OTA测量评价射频系统的无线性能
  2.1.1 共模电流
  2.1.2 接收灵敏度自干扰
 2.2 汽车无线性能测量指标
  2.2.1 天线测量指标和意义
  2.2.2 SISO测量指标和意义
  2.2.3 MIMO测量指标和意义
 2.3 测量系统框架
  2.3.1 机械结构
  2.3.2 采样理论
  2.3.3 静区设计
  2.3.4 地面材料
  2.3.5 探头设计
  2.3.6 偏心验证
第3章 汽车天线测量
 3.1 智能汽车的“耳朵与眼睛”：天线
  3.1.1 AM/FM鞭形天线
  3.1.2 玻璃天线
  3.1.3 鲨鱼鳍天线
 3.2 汽车天线测量的特征
  3.2.1 偏心
  3.2.2 近场远场
  3.2.3 球面波展开的概念
  3.2.4 交叉极化比
 3.3 球面波展开
  3.3.1 球面波展开基础
  3.3.2 球面波阶数截断
  3.3.3 加密采样解决偏心问题
  3.3.4 探头模式造成的不确定度
  3.3.5 实例分析
 3.4 偏轴测量方法
  3.4.1 区域探头系数和有效/干扰探头模式
  3.4.2 偏轴情况下探头模式引入误差
  3.4.3 实例分析
 3.5 汽车天线测量不确定度分析概述
  3.5.1 交叉极化和轴比测量误差
  3.5.2 探头耦合和干扰
 3.6 小结
第4章 SISO OTA测量
 4.1 TRP、TIS的定义
 4.2 标准测量流程
 4.3 基于RSSI的TIS测量方法
  4.3.1 基于RSSI的高精度TIS测量方法
  4.3.2 提高RSSI分辨率的方法
 4.4 收发同频TIS测量方法
 4.5 基于无源的SISO测量方法
 4.6 多收多发TRP、TIS测量方法
 4.7 SISO测量不确定度
  4.7.1 小型终端SISO测量不确定度分析
  4.7.2 汽车SISO测量不确定度分析
 4.8 精度验证中的砝码方法
第5章 MIMO OTA测量
 5.1 信道建模
  5.1.1 信道建模理论概述
  5.1.2 MPAC方法
  5.1.3 RTS方法
  5.1.4 基于RTS的整车MIMO测量技术路线
 5.2 空口直连的建立：电磁逆矩阵
  5.2.1 问题描述
  5.2.2 逆矩阵自动搜索算法
 5.3 主要误差的消除
  5.3.1 吞吐率测量结果的定义
  5.3.2 回报误差的来源和影响
  5.3.3 回报系统误差消除方法
  5.3.4 随机误差对测量结果的影响
  5.3.5 整车无源测量方向图归一化
 5.4 基于ODC的现网构造前景
 5.5 MIMO吞吐率模型和快速测量方法
  5.5.1 吞吐率建模
  5.5.2 模型验证
  5.5.3 吞吐率影响因子分析
  5.5.4 快速吞吐率测量方法
第6章 车辆动态噪声加载
 6.1 分段式噪声分析和重构
  6.1.1 带噪声加载的SISO测量
  6.1.2 带噪声加载的MIMO测量
 6.2 测算融合式车辆动态性能测量
  6.2.1 测量部分
  6.2.2 计算部分
附录 常用缩写词
后折页
封底