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第1章 公文写作的语言逻辑与结构基础
 1.1 公文的写作基础与语言特征
  1.1.1 行政文体的功能定位与表达
  1.1.2 政务语言的准确性与客观性要求
  1.1.3 行文逻辑与语义衔接
  1.1.4 公文语气、措辞与常用句式解析
 1.2 公文的分类体系与使用场景
  1.2.1 命令、通报、通知
  1.2.2 请示、报告、公函
  1.2.3 总结、计划、汇报
  1.2.4 公文写作要求：规范性与实用性
 1.3 公文的标准结构与逻辑构成
  1.3.1 标题、主送机关与正文
  1.3.2 开篇、中间、结尾
  1.3.3 过渡与衔接句的设计
  1.3.4 段落层次与信息排序
 1.4 公文的写作方法与审稿思维
  1.4.1 从政策导向提炼要点
  1.4.2 从素材到逻辑的组织
  1.4.3 改稿与优化
  1.4.4 审稿与语言风险防控
第2章 公文写作的现实痛点与效率瓶颈
 2.1 机关文字工作的基本特征
  2.1.1 高频任务与高强度修改是常态
  2.1.2 模板化写作与创新不足的矛盾
  2.1.3 不同上报文稿间的结构差异难以兼顾
  2.1.4 多部门协同下的版本管理问题
 2.2 常见错误与隐性成本
  2.2.1 行文逻辑混乱与主题偏移
  2.2.2 政策引用不当与数据不一致
  2.2.3 格式混乱与语气失衡
  2.2.4 效率损耗：审稿延迟与反复修改
 2.3 写作环节中的认知负担
  2.3.1 从空白到成稿的心理阻力
  2.3.2 信息检索低效与资料冗余
  2.3.3 时间压力与标准要求的矛盾
  2.3.4 语言风格难以保持一致
 2.4 AI为何能成为公文写作的最佳辅助
  2.4.1 语义理解与生成的自然优势
  2.4.2 语言风格模仿的准确性
  2.4.3 可重复学习与快速响应能力
  2.4.4 提示词驱动的定制化潜力
第3章 AI写作助手的语言能力原理
 3.1 对话模型的语言理解机制
  3.1.1 模型理解语义与上下文的方式
  3.1.2 模型如何理解“语气与风格”指令
 3.2 提示词的本质
  3.2.1 提示词在AI生成中的作用
  3.2.2 明确指令、角色与任务三要素
  3.2.3 提示词的结构化表达技巧
 3.3 多轮对话与草稿迭代机制
  3.3.1 如何让AI逐步修改而非重写
  3.3.2 逐段优化与局部修改的交互方法
 3.4 公文写作中的AI伦理问题
  3.4.1 保密信息与生成风险
  3.4.2 数据来源的透明性问题
 3.5 AI时代的公文写作：大模型的基本使用方法
  3.5.1 豆包：全能写作助手
  3.5.2 DeepSeek：逻辑推理达人
  3.5.3 扣子：从聊天交互到任务编排
  3.5.4 大模型的选择与使用
第4章 公文结构的AI化构建与框架生成
 4.1 提示词驱动下的AI公文提纲生成
  4.1.1 主题、对象、目标三要素识别
  4.1.2 让AI输出“三段式”或“五段式”结构
  4.1.3 用提示词控制篇幅与层级
  4.1.4 案例：AI生成工作汇报的结构提纲
 4.2 逻辑主线与层次安排
  4.2.1 如何让AI抓住主旨不偏题
  4.2.2 设置“逻辑限定词”防止跳段落
  4.2.3 在提示词中控制因果、递进与转折关系
  4.2.4 案例：AI生成请示的逻辑框架
 4.3 多类型公文结构模板设计
  4.3.1 生成请示类公文模板
  4.3.2 生成通报类公文模板
  4.3.3 生成总结报告类公文模板
  4.3.4 生成公函与说明类公文模板
 4.4 结构优化与交互调整
  4.4.1 如何提示AI重新组织结构而不改语气
  4.4.2 让AI识别段落主旨句的技巧
  4.4.3 提示词中“重写”与“优化”的区别
第5章 不同类型公文的AI写作方法
 5.1 请示与报告类公文
  5.1.1 请示类公文：提示词与语气控制
  5.1.2 报告类公文：结构与逻辑引导
  5.1.3 常见的错误提示词设计
  5.1.4 案例：AI生成财政专项资金请示
 5.2 通知与通报类公文
  5.2.1 通知类公文语言节奏控制方法
  5.2.2 通报类公文事实陈述与结语规范
  5.2.3 提示词中对对象与要求的界定
  5.2.4 案例：AI生成安全生产通报
 5.3 汇报与总结类公文
  5.3.1 数据型内容的提示词设计
  5.3.2 工作成绩与问题分析的分段生成
  5.3.3 案例：AI生成年度重点工作总结
 5.4 公函与说明类公文
  5.4.1 正式语体的风格指令
  5.4.2 语气平衡与逻辑衔接
  5.4.3 模型在客观表达下的限定语设计
  5.4.4 案例：AI生成协商函
第6章 提示词工程：让AI听懂“机关语言”
 6.1 提示词的基本构成
  6.1.1 场景描述与角色设定
  6.1.2 输出目标与语气约束
  6.1.3 逻辑限定与篇幅控制
  6.1.4 实例提示词模板拆解
 6.2 机关公文：AI训练与适配
  6.2.1 行文规范语料的AI识别方法
  6.2.2 让AI保持“官方口吻”的关键词设计
  6.2.3 调整句式以避免口语化表达
  6.2.4 案例：提示词优化使AI符合公文语体
 6.3 多轮提示与对话修正技巧
  6.3.1 如何让AI记忆风格并持续改进
  6.3.2 分阶段下达指令的策略
  6.3.3 利用对话反馈机制逐步提升文稿质量
  6.3.4 案例：从初稿到定稿的AI对话流程
 6.4 系统性提示词模板库构建
  6.4.1 不同文种提示词归类方法
  6.4.2 风格化提示词库设计思路
  6.4.3 如何结合AI知识库生成模板
  6.4.4 案例：构建“机关公文AI提示词库”
第7章 AI润色与逻辑优化技巧
 7.1 AI的语言优化逻辑
  7.1.1 模型识别语义冗余的机制
  7.1.2 句式优化与主谓调整提示
  7.1.3 用AI调整句式节奏的技巧
  7.1.4 案例：AI优化公文措辞
 7.2 逻辑连贯性提升策略
  7.2.1 识别逻辑跳跃与结构断层
  7.2.2 提示AI补充衔接语与过渡句
  7.2.3 让AI自动重构逻辑主线
  7.2.4 案例：AI优化工作总结逻辑结构
 7.3 风格一致性与语言审校
  7.3.1 控制风格一致性的提示词结构
  7.3.2 自动对比前后语气差异
  7.3.3 让AI自检句式不平衡
  7.3.4 案例：AI修订报告风格不一致问题
 7.4 内容核查与事实比对
  7.4.1 利用AI查找政策引用错误
  7.4.2 数据与政策内容的比对提示
第8章 公文要素的AI智能重组与摘要生成
 8.1 自动摘要与提炼
  8.1.1 从长文档提炼核心信息的提示词设计
  8.1.2 摘要的逻辑浓缩与语气保持
  8.1.3 案例：AI生成会议纪要提要
 8.2 段落重组与逻辑改写
  8.2.1 如何让AI重排段落逻辑
  8.2.2 提示词控制信息权重分配
  8.2.3 案例：AI优化部门汇报顺序
 8.3 表格与数据型公文内容生成
  8.3.1 数据型段落的提示词模式
  8.3.2 AI生成统计描述语的技巧
  8.3.3 案例：AI生成季度工作报告数据说明部分
 8.4 批量公文生成与版本管理
  8.4.1 如何生成不同语气版本
  8.4.2 案例：AI生成多部门工作总结
第9章 实战场景：AI赋能机关公文写作全流程
 9.1 从会议纪要到总结报告
  9.1.1 输入原始会议内容的提示词设计
  9.1.2 逻辑转化与语言标准化流程
  9.1.3 案例：AI生成会议纪要与总结报告
 9.2 从数据报表到公文正文
  9.2.1 AI识别数据重点的机制
  9.2.2 数据报表语言转化的指令设计
  9.2.3 案例：AI将数据报表转化为报告段落
 9.3 从政策引用到文件解释
  9.3.1 让AI自动提取政策依据
  9.3.2 提示词设计中的法规约束表达
  9.3.3 案例：AI生成政策说明函
第10章 公文智能写作的系统化实践与团队协作
 10.1 机关单位AI写作体系的建设思路
  10.1.1 公文模板库与提示词体系化管理
  10.1.2 不同部门的提示词分级策略
  10.1.3 组织级写作效率提升路径
 10.2 团队协作与版本审核机制
  10.2.1 利用AI进行多版本比对
  10.2.2 AI标注修改意见的机制
  10.2.3 协同写作中AI的安全使用规范
  10.2.4 案例：AI参与跨部门文稿整合
封底