


当下多数AI仅擅长闲聊对话,难以落地完成实际工作,这是大众使用后的普遍痛点。本书破除AI从“能聊天”到“能落地干活儿”的核心壁垒,以腾讯WorkBuddy为载体,跳出简单的软件操作教学,输出一套可直接复制的实操方法论:精准下达任务指令、让AI读取自有文件与知识库、将高频工作固化为一键自动化技能,最终搭建可持续运行的个人专属AI工作体系。
全书按“入门—交付—进阶—精通”4个阶段展开:从跑通第一个任务,到把资料变成周报、表格、PPT和汇报;从把经验固化成技能与自动化,到搭建一人公司式的内容系统、走向团队协作。书中穿插真实工作场景,每章配有直接能用的指令模板、检查清单和操作示范,读完就能上手用。
无论你是常年被周报、报表缠身的职场上班族,还是希望单人实现团队级产出的自由从业者,或是推进团队AI数字化提效的管理者,都能通过本书跳出浅层次试用AI的阶段,真正依靠AI稳定交付高质量工作成果,把AI工具转化为实打实的生产力。
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前言
版本与资料说明
目录
第一篇 入门:先让它真正完成一项任务
第1章 从会聊天到能交付:认识WorkBuddy
1.1 WorkBuddy到底是什么
1.1.1 一个能读你文件、给你交成品的工作台
1.1.2 能动手操作电脑,这一步才是分水岭
1.1.3 什么样的产出,才算“交付完成”
1.2 它是怎么把一句话变成结果的
1.2.1 先听懂你到底想要什么
1.2.2 把一件大活儿拆成小步骤
1.2.3 该调专家、技能,还是连接器
1.3 哪些活儿最适合交给它
1.4 划清楚:WorkBuddy不是什么
1.5 本章小结
1.6 本章成果清单
1.7 常见误区与规避
第2章 第一天上手:安装、授权与第一个任务
2.1 下载、安装、登录
2.1.1 从官方渠道下载
2.1.2 Windows和macOS安装分别注意什么
2.1.3 登录、看清版本、认准国内/国际站
2.2 看懂首页:日常办公、代码开发、设计创意
2.2.1 三大入口分别装着什么
2.2.2 日常办公:文档、表格、幻灯片、数据分析、深度研究
2.2.3 代码开发与设计创意:先知道它们在那儿
2.3 把地基打好:工作空间、目录与权限
2.3.1 工作空间怎么选
2.3.2 建一套自己的工作目录
2.3.3 默认权限和完全访问权限怎么取舍
2.3.4 重要文件先留副本
2.4 认全输入框:模型、技能、连接器、模式
2.4.1 模型怎么选(按活儿选,不是越贵越好)
2.4.2 技能入口怎么挂
2.4.3 连接器适用入口在哪
2.4.4 仅问答、计划、默认模式
2.5 跑通第一个任务
2.5.1 任务一:整理一个测试文件夹
2.5.2 任务二:生成一份周报模板
2.5.3 任务三:清洗一张不含敏感数据的小表
2.6 第一次失败了怎么办
2.6.1 常见失败原因清单
2.6.2 怎么让它修正、重来
2.7 第一次使用前,对着这张清单过一遍
2.8 哪些任务新手可以放心做,哪些先别碰
2.9 本章小结
2.10 本章成果清单
2.11 常见误区与规避
第3章 给WorkBuddy派活儿:任务、材料、格式与验收
3.1 一条指令,得说清三件事
3.1.1 让它做什么
3.1.2 拿哪些材料去做
3.1.3 最后要输出成什么样
3.2 为什么有的指令一说就跑偏
3.2.1 “帮我看看”这类指令为什么最容易跑偏
3.2.2 一条好指令的4个要素:对象、材料、动作、结果
3.2.3 不只是聊天,而是向它清楚指派任务
3.3 仅问答、默认模式、计划,什么时候用哪个
3.3.1 仅问答:只咨询,不碰你的文件
3.3.2 计划:先出方案,你点头它再动手
3.3.3 默认模式:材料齐了,直接干
3.4 派活儿前,先想好怎么验收
3.4.1 验收标准,派活儿时就想好
3.4.2 3处必须人工核查
3.4.3 没有成品,就等于没做完
3.5 几条新手别踩的线
3.6 把脑子里的念头,改写成能交办的任务
3.7 收个尾:一张任务交办卡
3.8 任务足够清楚时,可以让它自己拆步骤
3.9 本章小结
3.10 本章成果清单
3.11 常见误区与规避
第4章 工作台地图:任务、助理、项目、专家与自动化
4.1 新建任务:一切从这儿开始
4.1.1 临时任务和项目任务区别在哪
4.1.2 输入框里到底该放什么
4.1.3 怎么看它干到哪一步、产出了什么
4.2 助理:人不在电脑前也能派活儿
4.2.1 用常用聊天工具远程派活儿
4.2.2 远程适合让它干的轻活儿
4.2.3 远程任务中哪些操作必须人工确认
4.3 项目:给长期的活儿留个固定地方
4.3.1 项目不只是一个文件夹
4.3.2 什么活值得单独开个项目
4.3.3 让项目里攒的东西越用越值钱
4.4 专家、技能、连接器、自动化:能力从哪来
4.4.1 简单的活儿,直接新建任务
4.4.2 专业的活儿,找专家或专家团
4.4.3 反复的活儿,做成技能、自动化
4.5 更多入口:我的邮箱、腾讯文档、ima知识库、乐享知识库与灵感
4.6 一张图想清楚:遇到什么活儿,从哪儿开始
4.7 20个常见任务,到底从哪里开始
4.8 管理你的AI工作台:任务、成果与配置
4.8.1 任务做完后,到哪里找
4.8.2 右侧结果区能看什么
4.8.3 记忆:什么时候开,什么时候关
4.8.4 自定义模型与用量
4.8.5 数据管理与清理
4.8.6 任务成果怎么分享
4.8.7 遇到问题,怎么反馈
4.9 本章小结
4.10 本章成果清单
4.11 常见误区与规避
第二篇 交付:把资料变成文档、数据和汇报
第5章 从文件到知识库:本地文件、腾讯文档、ima与乐享
5.1 先分清资料从哪来、成果往哪去
5.1.1 资料从哪来、成果往哪去、经验怎么沉淀
5.1.2 一句话说清不同资料该放哪里
5.2 本地文件:先把当前任务材料管起来
5.2.1 本地文件、工作目录和材料篮
5.2.2 原始资料、处理中、输出成果怎么分
5.2.3 备份与回退
5.3 腾讯文档:把协作中的资料接进来
5.3.1 什么资料该放腾讯文档
5.3.2 把在线文档加进任务上下文
5.3.3 产物一键回传腾讯文档
5.3.4 权限与版本
5.4 ima知识库:把个人积累变成可调用知识
5.4.1 收藏夹存了却找不到—ima知识库解决什么
5.4.2 怎么存、怎么问、怎么让WorkBuddy调用
5.4.3 成果回存,形成知识复利
5.5 乐享知识库:把企业知识接进WorkBuddy
5.5.1 乐享知识库和ima知识库有什么不同
5.5.2 按权限调用,不是“绕过权限的万能搜索”
5.5.3 企业制度问答案例
5.6 灵感:从别人的场景里找到自己的任务
5.7 一个完整案例:资料进系统,AI调用,生成成果,回存
5.8 3个可以照做的资料案例
5.9 知识库也需要定期整理
5.9.1 整理时该问自己的几个问题
5.9.2 别让知识库被低质量收藏污染
5.9.3 无源信息不进长期知识库
5.10 备份、归档与迁移:给知识库一条退路
5.10.1 换电脑时怎么迁移
5.10.2 删除任务、退出项目前,先想清楚留什么
5.10.3 项目结束,打包归档
5.10.4 第三方授权取消前,先保存好
5.11 本章小结
5.12 本章成果清单
5.13 常见误区与规避
第6章 文档写作与报告生成
6.1 别指望它凭空写好
6.1.1 先把材料备够
6.1.2 写给谁看,语气就得符合谁的要求
6.1.3 写初稿的是它,定稿的是你
6.2 周报和工作总结
6.2.1 从纪要和日志里攒出一份周报
6.2.2 周报不是凑字数,是写给上级看的
6.2.3 固定格式的周报,做成模板一劳永逸
6.3 会议纪要和待办
6.3.1 从录音或转写稿里整理出纪要
6.3.2 谁负责、什么时候交,必须写清楚
6.3.3 纪要顺手存进项目里
6.4 把口语和零散想法,变成正式材料
6.5 给管理层的项目进展报告:先搭大纲,再填内容
6.5.1 先让它搭大纲,别急着写正文
6.5.2 一段段生成,一段段校对
6.5.3 长报告,压成一页纸
6.6 一页纸汇报模板
6.7 一条线走下来:训练营项目的4份文档
6.8 本章小结
6.9 本章成果清单
6.10 常见误区与规避
第7章 Excel清洗、数据分析与业务复盘
7.1 真正费时间的是清洗,不是分析
7.1.1 合并单元格、空行、“脏”数据,为什么让人加班
7.1.2 动手之前先复制一份
7.1.3 先清洗干净,再算,再解释
7.2 表格的活儿怎么派
7.2.1 说清字段和口径
7.2.2 说清是要清洗表、透视表,还是图
7.2.3 让它另存为新文件,别覆盖原表
7.3 把数据读成业务
7.3.1 销售和运营数据怎么看
7.3.2 一堆用户评论怎么归类
7.3.3 复盘报告到底该写什么
7.3.4 再来一个:投放ROI复盘
7.4 数字得有人核
7.4.1 关键数字自己抽查一遍
7.4.2 AI在数据上常犯的几种错
7.4.3 敏感数据先脱敏
7.4.4 保留一份清洗和计算记录
7.5 两个能直接套用的业务分析模板
7.6 一条线走下来:一份销售数据的完整旅程
7.7 本章小结
7.8 本章成果清单
7.9 常见误区与规避
第8章 PPT、图表、设计与汇报表达
8.1 PPT先是逻辑,其次才是好看
8.1.1 给谁看,想让对方做什么决定
8.1.2 一页只讲一件事
8.1.3 对上级、对客户、对员工,讲法不一样
8.2 从报告到PPT
8.2.1 先把主线抽出来
8.2.2 排好页面结构
8.2.3 顺带把讲稿和备注也生成了
8.3 从数据到图表
8.3.1 什么数据配什么图
8.3.2 图底下那句结论怎么写
8.3.3 图里的数字,回原表核一遍
8.4 设计创意入口:直接出设计稿的WorkBuddy+Ardot
8.4.1 第一次进入:授权连接Ardot
8.4.2 一句话生成设计稿
8.4.3 对话驱动修改:3种改法
8.4.4 跳转Ardot精修,再导出
8.4.5 从设计稿到应用代码(进阶)
8.4.6 哪些地方必须人来把关
8.5 几种常见的汇报
8.6 3个可以照填的设计模板
8.7 一条线走下来:从一份复盘到一场汇报
8.8 本章小结
8.9 本章成果清单
8.10 常见误区与规避
第三篇 进阶:把方法沉淀成能力和自动化
第9章 把经验变成能力:Skill、专家团与连接器
9.1 为什么同样的活儿你每周都在重做
9.1.1 每周都在重写的周报和纪要
9.1.2 重复劳动,其实只需做对一次
9.1.3 从“每次重来”到“存下来复用”
9.2 技能(Skill):把一类活儿固定下来
9.2.1 它是攒好的能力,不是一句提示词
9.2.2 哪些活儿值得做成技能
9.2.3 只启用当前任务需要的技能
9.3 插件、专家和专家团
9.3.1 插件:打包好的一组能力
9.3.2 专家:有经验的那种角色
9.3.3 专家团:一群专家分工处理大活儿(更费积分)
9.3.4 专业责任AI担不了,重要场景还得人来
9.3.5 什么时候需要创建自己的专家
9.4 连接器:接通外部服务
9.4.1 它是通往外部服务的一座桥
9.4.2 什么时候才真需要连
9.4.3 只授权必要的那点权限
9.4.4 普通用户要不要了解MCP
9.5 代码开发场景:从文档到网站、Agent应用与Skill
9.5.1 用WorkBuddy生成README和项目文档
9.5.2 生成一份网站开发任务清单
9.5.3 拆解一个Agent应用的需求
9.5.4 Skill开发说明与CI/CD检查清单
9.5.5 不懂代码,也能靠它做一个能直接用的小工具
9.5.6 给非技术读者的话:看得懂路径就够了
9.6 从周报模板到周报Skill:完整创建流程
9.7 技能没做好,通常是这几个原因
9.8 专家和专家团,用到什么份上算合适
9.9 把前几章的活儿,攒成你自己的一套装备
9.10 本章小结
9.11 本章成果清单
9.12 常见误区与规避
第10章 定时任务与远程派活儿
10.1 自动化,到底是怎么回事
10.1.1 哪些重复活儿适合自动跑
10.1.2 一个自动任务,要定清楚5件事
10.1.3 自动,不等于没人管
10.2 每天一份资讯简报
10.2.1 定好关键词和来源,让它自己去收集
10.2.2 简报得带出处,不能瞎编
10.2.3 收完存回知识库
10.2.4 再设置一个:每周自动出周报初稿
10.3 人在外面,照样能处理
10.3.1 通勤路上用手机派活儿
10.3.2 出门前让它把材料备好
10.3.3 远程能跑起来的几个前提
10.3.4 手机App:随身的另一个入口
10.3.5 助理和普通任务,有什么不一样
10.4 出了问题怎么查
10.4.1 任务没跑,先查这几处
10.4.2 结果跑偏了,怎么把它收窄
10.4.3 自动任务,得定期维护
10.4.4 自动任务的完整生命周期
10.5 两个自动任务,照着这样配置
10.6 一条线走到头:从“你叫一下它动一下”到“它自己会转”
10.7 本章小结
10.8 本章成果清单
10.9 常见误区与规避
第四篇 精通:把个人效率升级为专属AI工作系统
第11章 内容生产系统:公众号、视频号、小红书的一稿多用
11.1 内容不是“自动写一篇”那么简单
11.1.1 一篇文章背后,是一整条流水线
11.1.2 哪些交给它,哪些必须你自己来
11.1.3 没有人工审核的自动发布,不能做
11.2 一篇公众号是怎么攒出来的
11.2.1 从热点里挑选题
11.2.2 调资料,出初稿
11.2.3 从初稿到能发布的状态
11.3 一稿,多平台
11.3.1 长文改写成视频号口播稿
11.3.2 长文改写成小红书种草图文
11.3.3 产品资料改写成短视频脚本
11.4 发布之后的复盘
11.4.1 汇总阅读与互动数据
11.4.2 看读者到底在乎什么
11.4.3 把跑通的爆款结构沉淀为技能
11.5 发布前,最后过一遍这张核查表
11.6 本章小结
11.7 本章成果清单
11.8 常见误区与规避
第12章 一人公司与团队落地
12.1 一人公司:一个人如何指挥AI团队
12.1.1 让它承担调研
12.1.2 让它承担文案与文档
12.1.3 让它承担分析与项目跟进
12.2 一人公司的一天:从简报、客户项目到复盘沉淀
12.3 团队项目:项目空间、任务流转与团队技能库
12.3.1 把个人任务搬进项目空间
12.3.2 任务协作与流转:把任务交给同事接手
12.3.3 把资深成员的经验沉淀为团队技能
12.3.4 从试点到全员:一条90天的路
12.3.5 90天之后,怎么判断试点是不是成功
12.4 安全、权限与成本:企业落地前必须想清楚的事
12.5 本章小结
12.6 本章成果清单
12.7 常见误区与规避
结语 从会用工具,到会设计工作系统
附录 拿来即用:模板、工作流、清单、术语与排错手册
附录A 51条常用指令模板
附录B 10个能直接照抄的工作流
附录C 5张检查清单
附录D 常见问题与排错手册
附录E WorkBuddy术语表
附录F 官方文档与资料来源
附录G 一人AI工作系统30天搭建路线图
后折页
封底
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